Facebook va folosi viziunea computerizată și sistemele de procesare a limbajului natural care sunt deja
Robotul este planificat să fie complet autonom.și auto-învățare - sistemele trebuie să învețe direct de la datele brute. Acest lucru va permite dispozitivului să se adapteze mai repede la noile provocări și să schimbe circumstanțele, crede compania. Baza inteligenței artificiale va fi învățarea bazată pe modelul RL, care va permite roboților să învețe independent prin încercări și erori.
Am vrea să învățăm robotul să meargă fără ajutor. Mișcarea este o sarcină foarte dificilă în robotică, iar asta ne face foarte interesant, din punctul nostru de vedere.
Facebook Research Developer Roberto Calandra
O caracteristică distinctivă a robotului de pe Facebookeste că dispozitivul nu va fi implementat algoritmi pentru mișcarea acestuia. Inițial, el nu poate merge, cu toate acestea, folosind treptat algoritmul de învățare, el începe să interacționeze cu controlorii săi, care pot fi deja activate pentru mișcare. Cu cât mai multă experiență pe care un robot o primește, cu atât funcționează mai bine.
În acest caz, robotul trebuie nu numaidetermină locația și orientarea în spațiu, dar și menține echilibrul și conectează impulsurile senzorilor între ele pentru a funcționa corect mecanismele complexe, cum ar fi genunchiul.
Roboți de la Facebook pentru viziune computerizatăutilizați unul dintre algoritmii care au fost dezvoltați pentru a prezice popularitatea videoclipurilor. O rețea neuronală poate analiza câteva secunde de videoclip și poate prezice cadre ulterioare chiar și fără vizionare pentru a accelera analiza unei cantități uriașe de material.
Ca parte a experimentului Facebook Researcha introdus primul dispozitiv - un manipulator care poate lucra cu un joystick, roti un cub cu 20 de fațete și înțelege corect rezultatele care au căzut într-o secundă sau alta.
Combinarea surselor de informații vizuale și tactile poate îmbunătăți metodele de învățare și funcționalitatea viitoarelor platforme de auto-învățare, potrivit Facebook.
Potrivit dezvoltatorilor, acum similarproiectele folosesc un singur tip (maximum două) de informații, în timp ce pentru ca dispozitivele robotizate să funcționeze pe deplin, acestea trebuie să perceapă informații din diferite simțuri.