Spre deosebire de unele modele complexe și consumatoare de timp, noul model este rapid, ușor de utilizat
Cheia dezvoltării mai eficiente și mai ușor de utilizatpentru utilizatorul modelului, a fost înlocuirea parametrilor complexi și costisitori din punct de vedere al calculului care necesită calcule mecanice cuantice cu descriptori mai simpli și interpretabili chimic ai semnăturilor moleculelor analizate. Acestea furnizează date importante despre cele mai semnificative porțiuni chimice din materialele care afectează PCE prin generarea de informații. Poate fi apoi folosit pentru a dezvolta materiale îmbunătățite.
O nouă abordare ar putea ajuta la accelerarea semnificativăprocesul de dezvoltare a celulelor solare mai eficiente într-un moment în care cererea de energie regenerabilă și importanța acesteia în reducerea emisiilor de carbon nu a fost niciodată mai mare. Rezultatele au fost publicate în revista NatureMateriale computaționale.
După zeci de ani de utilizare a siliciului, careeste relativ scump și nu suficient de flexibil, se acordă din ce în ce mai multă atenție celulelor fotovoltaice organice (OPV, fotovoltaice organice), care sunt mai ieftin de produs, de asemenea mai versatile și mai ușor de reciclat.
Principala problemă este sortareao cantitate imensă de compuși chimici potențial potriviți care pot fi sintetizați (adaptați de oamenii de știință) pentru utilizare în OPV. Cercetătorii au încercat să folosească învățarea automată pentru a rezolva această problemă înainte. Cu toate acestea, multe dintre aceste modele consumau mult timp, necesitau o putere de calcul semnificativă și erau greu de reprodus. Și cel mai important, nu au oferit îndrumări suficiente oamenilor de știință experimentali care lucrau la noi dispozitive pentru energie verde.
Acum lucrarea condusă de Dr. NastaranMeftahi și profesorul Salvi Russo de la Universitatea RMIT, împreună cu echipa profesorului Udo Bach de la Universitatea Monash, au rezolvat cu succes multe dintre aceste probleme.
Majoritatea celorlalte modele folosescdescriptori electronici care sunt complexi, intensivi din punct de vedere al calculului și sfidează interpretarea chimică. Aceasta înseamnă că chimistul sau omul de știință experimental nu pot trage idei din aceste modele pentru a proiecta și sintetiza materiale în laborator. Colaborarea oamenilor de știință a dus la crearea programului BioModeller, care a stat la baza unui nou model open source. Folosindu-l, cercetătorii au obținut rezultate fiabile și previzibile și, printre altele, au cuantificat relația dintre semnăturile moleculare studiate și eficacitatea viitoarelor dispozitive OPV.
Citeste mai mult
Animale necunoscute asemănătoare unor bureți găsite în gheața din Antarctica
Raftul Brunt din Antarctica se prăbușește cu o viteză de 5 metri pe zi
Avortul și știința: ce se va întâmpla cu copiii care vor naște