Potrivit unui nou studiu, radiologii asistați de inteligența artificială efectuează screening
Studiu la scară largă publicat în jurnalLancet Digital Health este primul care compară în mod direct eficacitatea AI în depistarea cancerului de sân, indiferent dacă este folosită pe cont propriu sau ca asistent viu. Oamenii de știință speră că astfel de sisteme pot găsi cancere pe care specialiștii convenționali le scapă. Acest lucru va ajuta la eliberarea timpului radiologilor, astfel încât aceștia să poată vedea mai mulți pacienți.
Acest software a fost dezvoltat deVara este un startup din Germania care a condus și studiul. Inteligența artificială a companiei este deja utilizată în mai mult de un sfert din centrele de screening pentru cancerul de sân din Germania și a fost implementată în spitale din Mexic și Grecia la începutul acestui an.
Echipa Vara cu ajutorul radiologilor dinSpitalul Universitar Essen din Germania și Centrul de Cancer Memorial Sloan Kettering din New York au testat două abordări. În primul caz, AI analizează independent mamografiile. Într-un alt caz, AI distinge automat între imaginile despre care consideră că par normale și cele care provoacă îngrijorare. El le trimite pe acestea din urmă la un radiolog, care le revizuiește înainte de a vedea scorul AI. Algoritmul va emite apoi o alertă dacă detectează cancer atunci când medicul nu a făcut-o.
Pentru a antrena rețeaua neuronală, Vara a furnizat AI date din peste 367.000 de date.mamografii, inclusiv înregistrări ale radiologilor, evaluări inițiale și informații despre dacă pacientul a avut cancer, pentru a învăța cum să plaseze aceste imagini într-una din cele trei categorii - "diagnostic sigur", "diagnostic inexact", "boală precisă".Concluziile trase din ambele abordări au fost apoi comparate cu deciziile pe care radiologii din lumea reală le-au luat cu privire la 82.851 de mamografii obținute de la centrele de screening.
Când algoritmii și medicii lucrează împreunăau fost cu 3,6% mai bune la detectarea cancerului de sân. Această abordare ne-a permis să lăsăm automat deoparte imaginile care păreau normale. Această raționalizare intensivă poate reduce povara radiologilor.
cum AI găsește zone suspecte în imagini
Rezultate anormale sau neevidentescanările necesită reexaminare. Dar radiologii care studiază mamografiile ratează unul din opt cazuri de cancer. Oboseala, efortul excesiv și chiar și timpul zilei afectează cât de bine pot detecta radiologii tumorile atunci când se uită la mii de imagini. Semnele subtile din punct de vedere vizual tind, de asemenea, să fie mai puțin alarmante, iar țesutul mamar dens, care apare mai ales la pacienții mai tineri, face ca semnele cancerului să fie mai greu de văzut.
Această abordare poate reduce deficitul de radiologi,mai ales în țările în care există un radiolog la fiecare milion de pacienți. Chiar și în SUA, care are proporțional de 10 ori mai mulți radiologi decât India, se preconizează un deficit de 17.000 de specialiști până în 2033.
Citeste mai mult:
Oamenii de știință au găsit o „cutie Pandorei” în intestinele Pământului: energia de acolo hrănește viața de pe planetă
Principalul mit despre dinozauri a fost infirmat: oamenii de știință au înțeles cum reptilele au preluat planeta
Acum 350 de milioane de ani, ceva ciudat sa întâmplat cu Pământul: a afectat locuibilitatea