Modelul prezice modul în care pacienții cu cancer și metastaze vor răspunde la tratament

O echipă de oameni de știință de la Institutul de Științe Fizice Hefei al Academiei Chineze de Științe (CAS) a propus recent

model radiomic interpretabil pentruprezicerea răspunsului la radioterapia la pacienții cu metastaze cerebrale. Rezultatele studiului au fost publicate în revista European Radiology.

Radiometria este utila pentru obtinerecaracteristici radiologice. Pentru a face acest lucru, oamenii de știință folosesc imagini medicale. Datele ajută la luarea unor decizii importante cu privire la tratament. De exemplu, ei oferă oamenilor de știință informații biologice despre tumori care nu pot fi obținute direct prin interpretarea tradițională a imaginilor. Folosind învățarea automată, oamenii de știință pot obține informații despre eterogenitatea tumorii. Problema este că în prezent nu există un model care să prezică cu exactitate eficacitatea radioterapiei la pacienții cu metastaze cerebrale în practica clinică.

Pentru a rezolva problema, oamenii de știință chinezi au folosit tehnici de radiomică și instrumentul de imagistică SHAP pentru a crea un model de radiomică interpretabil.

Au folosit imagini RMN în munca lor.pacientii cu metastaze cerebrale inainte de radioterapie. Apoi, există metode de învățare automată pentru modelarea radiațiilor. În cele din urmă, au interpretat modelul folosind SHAP bazat pe teoria jocurilor, care ar putea ajuta la dezvoltarea radioterapiei de precizie pentru pacienții cu metastaze. Experimentul a arătat că modelul are performanțe și precizie bune.

Citeste mai mult

Simulatorul cuantic a arătat împărțirea unui electron în părți într-un spațiu unidimensional

Fizicienii au creat un laser atomic care poate funcționa pentru totdeauna

Două planete găsite nu departe de Pământ care sunt foarte asemănătoare cu ale noastre