Cercetătorii de la ETH Zurich au dezvoltat un model care identifică
Pentru a-ți dezvolta propriul model de stres,Cercetătorii au observat 90 de participanți la experiment în laborator. Li s-a cerut să îndeplinească sarcini normale de birou, cât mai apropiate de condițiile din viața reală. De exemplu, sarcinile au inclus analiza diferitelor date, planificarea și coordonarea întâlnirilor.
Cercetătorii au înregistrat date despre cumparticipanții au manipulat mouse-ul și au tastat pe tastatură. În plus, au colectat date despre ritmul cardiac (FC) și au efectuat periodic un sondaj pentru a determina nivelul de stres.
Grupului de control i s-au oferit condiții pentru a lucra fărăobstacole, altora - dimpotrivă, au creat în mod constant diverse probleme. De exemplu, munca a fost întreruptă în mod constant de mesaje de chat sau participanților li s-a cerut să se despartă urgent și să participe la un interviu.
Rezultatele experimentului au arătat că oameniicare sunt stresați, controlează mouse-ul și lucrează cu tastatura într-un mod diferit. Precizia deplasării cursorului scade și parcurge o distanță mai mare pe ecran. În schimb, persoanele aflate într-o stare calmă mișcă ușor mouse-ul pe cea mai scurtă distanță până la locația dorită. În plus, oamenii care sunt stresați la birou fac mai multe greșeli de tastare. Ei scriu prin reprize, făcând multe pauze scurte.
Cercetătorii observă că rezultatele modelului,formate ca urmare a instruirii cu privire la datele colectate în timpul experimentului prezic stresul la lucrători mai bine decât analiza ritmului cardiac. Ei cred că datele din acest model pot fi folosite pentru monitorizarea locului de muncă și detectarea în timp util a simptomelor periculoase. Dar mai întâi, trebuie să elaborăm un sistem de protecție a datelor care să asigure anonimatul angajaților.
Oamenii vor accepta și vor folosi tehnologia noastrănumai dacă putem garanta anonimatul și protecția datelor lor. Dorim să ajutăm angajații să identifice stresul într-un stadiu incipient, nu să creăm un instrument de monitorizare pentru companii.
Jasmine Kerr, psiholog și coautor al studiului
Citeste mai mult:
Privește harta cu cea mai mare rezoluție a lui Marte: 110.000 de cadre și 5,7 trilioane de pixeli
„Marea” de quarci în interiorul unui proton: în ce constă o particulă elementară
O nouă imagine a lui Hubble i-a nedumerit pe oamenii de știință