Cercetătorii de la Universitatea Purdue și Universitatea Tennessee din Knoxville au dezvoltat un metamaterial care utilizează
Spre deosebire de oameni și alte ființe vii,Vehiculele autonome nu au nicio modalitate de a filtra informațiile de care nu au nevoie, explică oamenii de știință. Din această cauză, senzorii sunt forțați să proceseze o cantitate mare de date, ceea ce încetinește viteza de reacție în perioadele de pericol.
Suprafețe bombate care „se simt”împrejurimile lor vor ajuta aripile dronei să răspundă doar la cele mai esențiale informații senzoriale. Deoarece este necesară o anumită forță minimă pentru a împinge „domul” în interior, forțele sub acest prag vor fi automat filtrate.
Principiul tehnologiei. Imagine: Katherine S. Riley et al., Advanced Intelligent Systems
De exemplu, o anumită combinație de cupole,ridicarea și coborârea în anumite părți ale aripii poate indica sistemului de control al aeronavei că aripa se află sub presiune periculoasă. Alte forme de senzori pot diagnostica temperaturi periculoase sau apropierea unui obiect străin.
Când un anumit nivel de putere se răstoarnădom, senzorii încorporați în porțiunea plată a metamaterialului înconjurător detectează schimbarea. Semnalul electric declanșează apoi un dispozitiv de memorie numit memristor pentru a înregistra forța și locul în care a fost produs impactul.
Tiparele emergente permit metamaterialului să-și „amintească” impacturile și să dezvolte un model de comportament în cazul în care se repetă o situație similară. O astfel de strategie seamănă cu principiile învățării animalelor și umane.
Citeste mai mult:
Satelitul NASA detectează o eliberare masivă de gaze în apropierea Rusiei
Oamenii de știință au văzut ce se află pe teritoriul capitalei mayașe. Descoperirea i-a surprins.
S-a dovedit ce se întâmplă cu celulele corpului când inima moare
Imagine de copertă: Universitatea Purdue, Jared Pike