Rețelele neuronale, activitatea creierului și detectorul de minciuni: modul în care tehnologiile caută criminali

Inteligența artificială îi prinde pe criminali

Compania rusă NTechLab este implicată în dezvoltări în domeniul

rețele neuronale.Produsul său principal este sistemul FindFace SDK pentru recunoașterea facială. Identifică o față într-un videoclip sau fotografie, construiește un șablon biometric și îl compară cu alte șabloane din baza de date.

Principalul client al NTechLab este aplicarea legiiorgane. În primăvara anului 2019, cu ajutorul FindFace, poliția a reținut 11 infractori în Tatarstan: sistemul potrivea fețele surprinse în obiectiv cu baza de date a imaginilor criminalilor. La Cupa Mondială FIFA din Rusia, FindFace a ajutat la prinderea a peste 180 de contravenienți - inclusiv la hoțul de cupă de sponsorizare.

Cum să recunoști fața unui infractor?

Startup-ul chinez dezvoltă tehnologierecunoașterea fețelor, a vocii și a amprentelor digitale, precum și analiza mișcărilor și comportamentului oamenilor - poliția o poate folosi pentru a prezice și preveni posibilele infracțiuni.

Începând din 2017, compania a ajutat la rezolvarea a peste 10 mii de infracțiuni.

Poți avea încredere într-un detector de minciuni?

Astăzi există multe opțiuni pentru examinare, ceea ce vă permite să minimizați factorul uman. De exemplu, analiza urmelor ADN la locul crimei. Dar nu se găsesc întotdeauna.

Pe vremuri, criminologii și-au pus speranțelepoligraf. Înregistrează o imagine complexă a reacțiilor corpului, cum ar fi modificări ale conductivității electrice a pielii, presiunea și bătăile inimii. În teorie, dacă o persoană minte, corpul o va da. În practică, nu a fost încă posibil să se găsească dovezi că există un tipar de reacții fiziologice unice pentru înșelăciune.

O persoană sinceră poate părea un mincinos dacă este foarte nervos, iar o persoană necinstită poate fi calmă ca un tanc, dând o legendă atentă.

Ce poate spune activitatea creierului?

În anii 1960, cercetătorii Robert Chapman șiHenry Bragdon a studiat pacienții cu tulburări neurologice și a făcut o descoperire. Ei au descoperit că creierul răspunde diferit la stimuli vizuali semnificativi și nesemnificativi (imagini). Și cel mai important, această reacție poate fi urmărită folosind senzori EEG.

Dacă imaginea este semnificativă (de exemplu, o față familiară),la aproximativ 300 de milisecunde după demonstrația sa, pe bandă apare o abatere - un „semnal”. Pe baza acestei descoperiri, astăzi, de exemplu, interfețele pentru «mental» comenzi către computer.

Mulți ani mai târziu, alți oameni de știință - neurologiLawrence Farwell și profesorul său Emmanuel Donchin de la Universitatea din Illinois au sugerat că această tehnologie ar putea fi adaptată nevoilor poliției și agențiilor de informații. 

Farwell nu a cedat. El a condus un experiment în care angajaților FBI și voluntari dintr-un grup de control li s-au prezentat cuvinte pe un ecran pe care doar oamenii de la agențiile de informații le puteau cunoaște.

Rezultatele au fost impresionante: în 100% din cazuri, aparatul a indicat corect care dintre participanți știa cuvintele și cine nu. În plus, a reușit să obțină hotărâri judecătorești pozitive - deși indirect.

Cum se calculează cu exactitate locul crimei?

Compania folosește AI pentru a prezicelocul, ora și tipul infracțiunii presupuse. Tehnologia PredPol a fost dezvoltată inițial de Departamentul de Poliție din Los Angeles și Universitatea UCLA și este acum dezvoltată de Doctori în matematică, știință criminalistică și sociologie în colaborare cu ofițeri de poliție.

Un algoritm dezvoltat de analizele PredPolsituația economică, tendințele sociale și comportamentul uman și compară informațiile cu datele privind criminalitatea. Calculează zonele (cu o precizie de 50 m²) și intervalele de timp în care este cel mai probabil să se producă o infracțiune.

Poliția poate alege tipul infracțiunii -de exemplu, jaf, huliganism sau vandalism. Programul generează o hartă bazată pe Google Maps care arată unde este posibil să apară tipurile de infracțiuni selectate.

Roboți de securitate

Roboții de securitate Knightscope ajută poliția SUA să patruleze în zone potențial periculoase: parcări, centre comerciale mari, holuri ale stadionului sportiv.

Sunt capabili să recunoască fețele, să citească plăcuțele de înmatriculare și să creeze o imagine termică. Datorită acestui fapt, roboții Knightscope pot distinge un trecător obișnuit de o persoană suspectă.

Găsirea infractorilor pe darknet

În august 2015, ofițerii canadieni de aplicare a legii au ordonat dezvoltarea unui robot de căutare care explorează adâncurile Deep Web-ului. El caută oferte de bunuri și servicii ilegale.

Partea de software a fost pregătită de Mercur ITSolutions, care a mai colaborat cu poliția. Tot în Canada, pe 30 august 2016, o femeie a fost reținută pentru achiziționarea unui element radioactiv mortal, poloniu-210, prin internet.

Departamentul de poliție dintr-un oraș americanBoston a început un nou program la începutul lunii ianuarie 2017, care adună date de pe Deep Web și rețelele sociale. Conform planului, dezvoltarea programului va costa 1,4 milioane de dolari.

Comisarul Evans a spus într-un interviu pentru Bostonradio că este „un instrument esențial al statului de drept care va ajuta la menținerea cartierelor noastre libere de violență și terorism, prevenirea traficului de persoane și protejarea copiilor de pedofili”.

Documentele obținute de Boston Globe au arătat căsoftware-ul va arăta poliției geolocalizarea posibilelor infracțiuni în timp real. Anterior, poliția americană a închis deja cu succes Drumul Mătăsii, Drumul Mătăsii 2, Black Market Reloaded și multe alte piețe subterane.

Cum utilizează forțele de securitate rusești tehnologia?

Ministerul Afacerilor Interne intenționează să utilizeze rețelele neuronale pentruinvestigarea infracțiunilor în serie și întocmirea unui „compozit” bazat pe ADN-ul contravenientului. Din punct de vedere tehnic, o astfel de posibilitate există deja, dar în Rusia există încă o bază de date genomică insuficientă pentru analiză.

Ministerul intenționează să utilizeze în mod activ inteligența artificială în activitatea sa, și anume:

  • în software, care ar trebui să detecteze automat semne ale infracțiunilor seriale (interconectate);
  • în software-ul care va permitedetermina semnele anatomice externe ale infractorilor (culoarea ochilor si a parului, forma fetei si a capului) pe baza biomaterialului obtinut din scenele crimei, de exemplu, urme de sange.

Citeste mai mult:

Fizicienii au creat un analog al unei găuri negre și au confirmat teoria lui Hawking. Unde duce?

Limacșii de mare le taie capetele pentru a regenera un nou corp

Avortul și știința: ce se va întâmpla cu copiii care vor naște