RAILS este un nou algoritm pentru recunoașterea caracterelor. Inginerii au fost inspirați să-l creeze prin imunitate. Autorii
„RAILS reprezintă prima abordare aînvățarea adversativă, care este modelată după sistemul imunitar adaptativ. Funcționează diferit decât imunitatea înnăscută”, explică Alfred Hero, profesor emerit la Universitatea John H. Holland și unul dintre liderii studiului publicat în jurnal IEEE.
În timp ce sistemul imunitar înnăscuteste responsabil pentru atacul general asupra agenților patogeni, imunitatea mamiferelor generează noi celule concepute să se apere împotriva anumitor viruși. Se dovedește că rețelele neuronale profunde, deja inspirate de sistemul de procesare a informațiilor din creier, pot profita de acest proces biologic.
Algoritmul RAILS funcționează prin simularea naturaluluiprotecția sistemului imunitar pentru a identifica pericolul și, în cele din urmă, a avea grijă de intrările suspecte ale rețelei neuronale. Pentru a-și începe dezvoltarea, o echipă de biologi a studiat modul în care sistemele imunitare adaptative ale șoarecilor au răspuns la antigen. Experimentul a folosit țesuturi de șoareci modificați genetic care exprimă markeri fluorescenți pe celulele B.
Algoritmul RAILS s-a dovedit a fi nu numai eficient, darși a depășit cele mai comune două procese de învățare automată utilizate pentru a combate atacurile adverse: Robust Deep k-Nearest Neighbor și Convolutional Neural Networks.
Citeste mai mult
„James Webb” a făcut cea mai clară fotografie a unei vedete din istorie
Evoluțiile radiologilor de la Moscova cu privire la IA au devenit baza standardelor federale
Încărcarea cuantică va permite încărcarea rapidă record a vehiculelor electrice