Inginerii elvețieni de la Școala Politehnică Federală din Lausanne au dezvoltat un sistem de neuromodulație cu
Dispozitivul folosește un ecran tactil cu 256 de canalematrice de înaltă rezoluție și un procesor de învățare automată eficient din punct de vedere energetic. Pentru a antrena sistemul, am folosit biomarkeri colectați prin observarea pacienților reali cu epilepsie și boala Parkinson și reconstruind aceste boli în organisme model animale. În mod similar, puteți antrena cipul să recunoască alte boli.
NeuralTree extrage modele din undele cerebralesemnale electrice (biomarkeri) care sunt asociate cu anumite tulburări neurologice. AI-ul sistemului clasifică semnalele și indică dacă acestea prevestesc, de exemplu, o criză epileptică iminentă sau un tremur în boala Parkinson. Când simptomele sunt detectate la un anumit pacient, este activat un neurostimulator situat pe un cip, care trimite un impuls electric pentru a bloca acest simptom.
Autorii studiului notează că unicitateainterfață neuronală într-un cip multicanal eficient din punct de vedere energetic. Dispozitivele similare anterioare aveau doar 32 de canale de senzori, ceea ce i-a limitat foarte mult performanța. Inginerii vor continua să lucreze pentru a realiza autoactualizarea dispozitivului: capacitatea de a se adapta în urma schimbărilor din rețeaua neuronală a creierului pacientului.
Citeste mai mult:
Oamenii de știință au numit primele 6 modalități de „salvare” a memoriei persoanelor în vârstă
O amprentă misterioasă în subteran i-a surprins pe oamenii de știință. Are peste 1000 de ani
Sabia despre care se crede că este falsă se dovedește a fi un artefact vechi de 3.000 de ani din epoca bronzului