O echipă de cercetare de la Universitatea din Copenhaga și Universitatea din Helsinki a prezentat un sistem
Pentru a instrui modelul, cercetătorii au stabilitelectrozi pe capetele participanților la studiu și le-au arătat imagini cu fețe diferite, demonstrând modul în care învățarea automată poate folosi activitatea creierului pentru a determina care fețe sunt subiectele cele mai atractive.
„Comparând activitatea creierului altor oameni, noiam constatat că putem prezice ce fețe vor fi atractive fiecare participant înainte de a le vedea. Așa putem oferi utilizatorilor recomandări fiabile - la fel cum serviciile de streaming sugerează noi filme sau serii bazate pe istoricul vizionării utilizatorului ”, a explicat autorul principal al studiului, Tuukka Ruotsalo, de la Departamentul de Informatică de la Universitatea din Copenhaga.
Interfața creier-computer a fost aprobată pentru prima dată de FDA pentru reabilitarea accidentului vascular cerebral
Oamenii de știință au adăugat că modelul lor se va putea aplicacompanii care lucrează cu recomandări personalizate și conținut personalizat. Cu toate acestea, metodele de filtrare colaborativă existente bazate pe evaluări, clicuri și partajarea conținutului nu sunt întotdeauna o metodă fiabilă pentru identificarea preferințelor utilizatorilor.
„Din cauza normelor sociale sau a altor factoriutilizatorii nu pot dezvălui preferințele lor reale prin comportamentul lor online. Prin urmare, comportamentul explicit poate fi părtinitor. Semnalele cerebrale pe care le-am investigat sunt mai mult legate de impresiile imediate decât de comportamentul elaborat ”, a spus co-autorul studiului, Michel Spape.
Citeste mai mult:
Fizicienii explică de ce este imposibil să găsim materia întunecată: se află într-o altă dimensiune
Oamenii de știință NASA fac poze cu nori pe Marte
Uranus a primit statutul de cea mai ciudată planetă din sistemul solar. De ce?