Oferim o metodă automată de creare a feței unui personaj care prezice atât forma feței, cât și
Poate fi folosit pentru majoritatea jocurilor 3D existente.Text de cercetare
Pentru ca modelele 3D Morphing Face (3DMM) să reproducă cu exactitate profilul unei persoane, acestea trebuie instruite cu seturi mari de date de imagine și textură.
Compilarea acestor seturi de date poate dura destul de mult timp.Pentru a depăși această limitare, autorii studiului, Lin, Yuan și Zou nu au folosit fotografii generate, ci imagini ale unor oameni reali.
Mai întâi au reconstruit fața pe bazaModelul de transformare a feței 3D (3DMM) și rețelele neuronale convoluționale (CNN) și apoi transferarea formei feței 3D într-o grilă de șabloane. Ca urmare, rețeaua primește o imagine a feței și o hartă de textură UV derulată ca intrare și apoi prezice factorii de lumină.
Autorii și-au testat tehnica de învățare profundă într-o serie de experimente: au comparat calitatea personajelor jocului cu alte modele generate.
Citeste mai mult
Din cauza Soarelui, atmosfera Pământului va pierde tot oxigenul liber
Fizicienii au creat un analog al unei găuri negre și au confirmat teoria lui Hawking. Unde duce?
Avortul și știința: ce se va întâmpla cu copiii care vor naște