Baza de date de microexpresie de nouă generație cu încredere sporită

Oamenii de știință au creat aproximativ 80 de ore de videoclipuri cu 8 000 000 de cadre. Acestea conțin 1 109 microexpresii etichetate manual și 3 490

macroexpresii.

Ca indicii non-verbale importantecomunicațiile cu microexpresii pot dezvălui adevărata stare emoțională a unei persoane. Analiza lor atrage acum atenția experților datorită dezvoltării metodelor de învățare profundă. Cu toate acestea, cercetarea atât în ​​psihologie, cât și în inteligența artificială s-a limitat la un mic eșantion de microexpresii. .

Dimensiunea datelor este vitală pentruutilizarea inteligenței artificiale pentru a efectua analize de microexpresie, iar dimensiunea mare a eșantionului permite testarea eficientă a metodei de analiză a microexpresiei, evitând părtinirea bazei de date, notează oamenii de știință.

Unul dintre avantajele noii baze este înaltul eifiabilitate. În timpul procesului de identificare, cercetătorii au optimizat mediul de colectare a datelor pentru a fi cât mai aproape de realitate, iar participanții au participat la o crimă simulată și la interogatoriu. Ca parte a acestui proces, au fost semnale video, vocale și fiziologice. înregistrate utilizând un video recorder și dispozitive purtabile, inclusiv activitatea electrodermică, ritmul cardiac/pulsul degetelor, respirația și pulsul.

Experimentul a arătat că subiecțiiÎn scenariile cu „miză mare” (de exemplu, comiterea unei infracțiuni), sunt ratate mai multe microexpresii decât în ​​scenariile cu „miză mică” (de exemplu, inocență). Astfel, mostrele de înaltă fidelitate oferă baza pentru o analiză robustă a microexpresiilor din lumea reală și pentru înțelegerea emoțiilor.

Citeste mai mult

Satelitul american „a văzut” un mesaj neobișnuit de pe Pământ

Video publicat de la rachetă, care a fost lansată de la un accelerator experimental

Monstrul din centrul galaxiei noastre: uită-te la fotografia unei găuri negre din Calea Lactee