Cercetătorii au învățat să simuleze comportamentul unei persoane într-o mulțime

Experimentele efectuate de cercetătorii de la Universitatea Brown au arătat că fiecare pieton intră

multimea controleaza directia si viteza miscarii sale pe baza a doua variabile vizuale.

În primul rând, oamenii încearcă să se miște astfel încât vecinii să rămână nemișcați în percepția lor. Pentru a face acest lucru, viteza și direcția de mișcare a celor care merg în apropiere trebuie să fie aceleași.

În al doilea rând, oamenii preferă să aibă un câmp vizualmișcarea nu s-a schimbat. Astfel de schimbări pot apărea atunci când vecinii se apropie sau se îndepărtează. Prin urmare, pietonii din mulțime încearcă în mod inconștient să stabilească distanța dintre ei și vecinii lor.

Cercetătorii au descoperit, de asemenea, că participanțiia experimentului mai ales a reacționat la mișcările celor mai apropiați vecini. Schimbările în comportamentul celor care au mers la distanță nu au avut un efect puternic. Acest lucru se datorează a două efecte, spun oamenii de știință: legile opticii și principiile ocluziei. Mișcările unui obiect îndepărtat ni se par mai puțin pronunțate, iar pietonii care merg la distanță sunt parțial acoperiți de spatele vecinilor. Aceasta înseamnă că devine mai dificil să urmăriți și să preziceți acțiunile lor.

Pentru a explora traiectorii individualemișcări, oamenii de știință au folosit realitatea virtuală. Participanții la studiu au purtat căști VR într-o încăpere mare deschisă care arăta oameni animați. Experimentatorii controlau mișcările personajelor virtuale într-o mulțime. De exemplu, indivizii se puteau întoarce într-o direcție diferită, în timp ce toți ceilalți continuau să se miște drept.

Participanții la experiment au fost rugați să se miște cu mulțimea, iar oamenii de știință au urmărit modul în care schimbările în comportamentul personajelor virtuale au afectat traiectoria mișcării unui individ.

Pe baza constatărilor, cercetătoriia construit un model care prezice cu succes cum se va mișca fiecare persoană specifică din mulțime. Potrivit cercetătorilor, eficiența modelului a fost dovedită atât în ​​realitate virtuală, cât și pentru analizarea mișcării oamenilor într-o mulțime reală.

„Pentru prima dată, am folosit date senzoriale pentruanaliza mișcărilor coordonate”, spune William Warren, profesor de științe cognitive, lingvistice și psihologice la Universitatea Brown și unul dintre coautorii studiului. „Modelul ține cont de ceea ce văd oamenii din mulțime, astfel încât să putem face predicții mai precise despre modul în care se va comporta întregul grup.”

Oamenii de știință notează că modelele de prognozămișcarea mulțimii sferă largă. Acestea pot fi folosite pentru a planifica spații publice, infrastructură de transport, căi de evacuare și planuri de urgență.

„James Webb” a făcut cea mai clară fotografie a unei vedete din istorie

„Al cincilea element” există: un nou experiment va confirma că informațiile sunt materiale

Priviți cea mai bună imagine a Soarelui: este format din 83 de milioane de pixeli