Cum este folosită inteligența artificială în construcții
Piața globală a inteligenței artificiale în
Robotică
Roboții pot crește productivitatea șiaccelerarea lucrărilor de construcție. În unele cazuri, este, de asemenea, posibilă îmbunătățirea calității construcției prin reducerea la minimum a deșeurilor. Există deja mai mulți roboți de construcții pe piața globală care sunt capabili să îndeplinească o gamă largă de sarcini pe șantier.
De exemplu, compania americană Canvas a dezvoltatun robot care termină pereții. Această mașină cu patru roți folosește LiDAR pentru a „vedea” camera în care se află. Folosind un braț robotic, șlefuiește suprafețele și aplică straturi de amestec de gips-carton. Și Built Robotics a creat tehnologie pentru controlul excavatoarelor fără intervenția umană. În aprilie 2022, compania a strâns 64 de milioane de dolari
Rusia are și proprii roboți industriali, dar această zonă este încă la început.
Drones
Cu doar câțiva ani în urmă, pentru a obțineinformații despre șantier din vedere de pasăre, a fost necesar să se trimită un elicopter la acesta. Datorită dronelor, această operațiune a devenit parte din viața de zi cu zi.
Dronele sunt deja folosite pentru a creafotografii aeriene ale locului de lucru și monitorizarea de la distanță a progresului lucrărilor. Acest lucru vă permite să economisiți bani și timp la implementarea proiectului. În plus, imaginile aeriene îi ajută pe manageri să identifice probleme potențiale care nu erau evidente de la sol. Datele primite de la drone pot fi digitizate și utilizate nu numai pentru planificare și control, ci chiar integrate în documentație (de exemplu, în rapoartele de finalizare a lucrărilor).
Un exemplu izbitor de companie care lucrează în acest domeniudirecție - TraceAir cu rădăcini rusești. Oferă o platformă pentru controlul construcției bazată pe datele dronei, combinând copiile 3D cu documentația proiectului.
Internetul lucrurilor
AI astăzi poate fi „pus” datorităInternetul lucrurilor – dispozitivele portabile ajută la colectarea datelor de pe un șantier în timp real și apoi le folosesc pentru a crea gemeni digitali, a monitoriza proiectul, a analiza progresul și a găsi inconsecvențe.
În acest domeniu, de exemplu, companiaBuildots, care a strâns 60 de milioane de dolari în mai 2022. Buildots analizează calendarele proiectelor, documentația de proiectare și alte informații pentru a crea un model de site. Lucrătorii montează căștile cu o cameră de 360 de grade și încarcă imagini în Buildots. Platforma compară automat caracteristicile obiectului cu modelul pentru a evalua progresul, estompând oamenii din filmare pentru a respecta cerințele legale.
Internetul lucrurilor poate ajuta, de asemenea, la reducereaaccidente pe șantiere prin monitorizarea și analiza constantă a comportamentului și stării lucrătorilor. În septembrie 2022, Ministerul Construcțiilor din Rusia a remarcat că numărul accidentelor pe șantiere a scăzut de 2,5 ori din 2009, ceea ce se datorează în mare parte introducerii tehnologiei informației.
Analiza predictivă
Analiza predictivă se îmbunătățeșteeficiența operațională a activității de construcții și este relevantă în diferite etape de lucru. Se bazează pe utilizarea datelor actuale și istorice pentru a face predicții folosind modelarea statistică și învățarea automată. Exemple de cazuri de utilizare:
- Planificarea și programarea construcțieiproiect. Cu ajutorul AI, puteți analiza datele istorice ale proiectelor similare din regiune și puteți prezice momentul implementării și bugetele, precum și cel mai bun moment pentru a începe construcția.
- Urmărirea și raportarea pe tot parcursul ciclului de viață al lucrărilor, astfel încât fiecare participant (client, antreprenor general și subcontractanți) să știe în ce stadiu se află proiectul la un moment dat.
- Analiza cererilor de garanție pentru a preveni problemele, defecțiunile echipamentelor și așa mai departe. De exemplu, puteți determina cu ce contractori se lucrează cel mai greu.
Companiile de tehnologie folosesc dejaanaliză predictivă în industria construcțiilor. De exemplu, BeamUP din Israel reduce timpul de proiectare și permite unei întreprinderi să meargă dincolo de gestionarea instalațiilor individuale, obținând date din întreaga rețea. Analizează locația obiectelor, sistemele lor de inginerie, elementele arhitecturale și răspunde la întrebări precum „Ce tipuri de clădiri au cele mai multe probleme de conformitate?” și „Cum pot reduce costurile cumpărând doar echipamente cu o rată scăzută de eșec?”.
În platforma noastră PragmaCore folosim șianalize predictive. Acesta este un sistem inteligent de planificare, control și monitorizare a construcției. Automatizăm procesul de creare și ajustare a programelor de proiect și de planificare a rețelei și vă permitem să gestionați resursele pe baza datelor, eliminând influența negativă a factorului uman.
AR și VR
AI este adesea combinată cu alte tehnologii, inclusivinclusiv realitatea augmentată și virtuală. În VR puteți vedea cum vor arăta obiectele (de la apartamente la fabrici) în viitor. Puteți dezvolta modele digitale de proiecte împreună cu colegi din întreaga lume și puteți împărtăși planuri cu investitorii înainte de începerea implementării.
Exemplu:Compania rusă Planoplan oferă instrumente pentru generarea de proiecte de design - de la schițe la vizualizare, desene și un album PDF. Dezvoltatorii pot plasa apartamente 3D pe site-ul complexului rezidențial și pot efectua tururi VR ale acestora.
Și cu ajutorul realității augmentate, carecombină mediul fizic al utilizatorului cu informații în timp real generate de computer, astfel încât ceea ce se întâmplă pe un șantier poate fi comparat cu planul. AR și VR sunt, de asemenea, relevante atunci când formează noi angajați, deoarece permit reducerea la minimum a riscurilor pentru sănătatea lor.
AI în construcțiile rusești
În Rusia, nivelul de digitalizare a construcțiilor este încăscăzut - aproximativ 10%. Jucătorii de pe piața rusă doar se uită mai atent la inovație. Există multe motive: un număr mare de participanți la proiect (acesta este clientul însuși, antreprenorul general, precum și numeroși subcontractanți), ca urmare - necesitatea aprobărilor, verificărilor și modificărilor îndelungate ale documentației.
Este, de asemenea, un număr mare de interconectateprocese care necesită o mulțime de resurse, cicluri lungi de viață ale proiectelor și alte caracteristici ale proiectelor de investiții și construcții. Conservatorismul digital și reticența de a face lucrurile într-un mod nou joacă, de asemenea, un rol. În plus, există și factorul corupției: oamenii se tem că tehnologiile digitale își vor expune, cel puțin, incompetența și, la maximum, furtul lor.
Competenţa în general devine una dintreobstacole majore în calea dezvoltării IA în construcții. Acest lucru este relevant nu numai pentru Rusia, ci și pentru piața mondială. Munca care trebuie făcută în industria construcțiilor folosind AI necesită cunoștințe și abilități tehnice și specifice industriei. Și în construcții există deja un deficit de muncitori, inclusiv ingineri calificați.
În cele din urmă, nu este întotdeauna clar dacă acestea vor fi justificatecosturile tehnologiei. Până acum, implementarea multor soluții digitale, chiar și BIM, seamănă cu un joc. Companiile pot folosi AR, VR, drone și alte produse pentru a crea o imagine frumoasă, mai degrabă decât pentru a îmbunătăți efectiv eficiența. Costurile în acest caz sunt mai mari decât evacuarea.
În același timp, cazurile de utilizare a soluțiilor digitale înexista o piata. Companiile folosesc drone, scanare laser pentru a obține modele 2D și 3D ale spațiului înconjurător, sisteme de control și management al accesului, analiză avansată.
- De exemplu, grupul Airplane în octombrie 2022a anunțat dezvoltarea unui sistem de analiză predictivă pentru lucrări monolitice S.Monitorizare. Vă permite să calculați cantitatea de muncă efectuată online, să informați despre timpii de nefuncționare și să găsiți cauzele acestora, să anticipați data de finalizare a lucrărilor și să înregistrați încălcările de siguranță. Compania susține că, cu ajutorul rețelei neuronale, a fost posibilă reducerea numărului de întreruperi și creșterea productivității muncii cu 40%.
- CASĂ.Federația Rusă, bazată pe IA, a dezvoltat un serviciu pentru evaluarea lichidității viitoarelor proiecte de construcție de locuințe. Cu ajutorul acestuia, puteți, printre altele, să determinați locațiile optime pentru dezvoltare, să estimați costul pe metru pătrat și momentul, ținând cont de posibilele întreruperi. Conform previziunilor, acest lucru va ajuta la reducerea costurilor de construcție cu 7–10%.
Astfel de inovații sunt introduse în primul rândlideri de piata. Potrivit unor rapoarte, astăzi 90% dintre dezvoltatorii cheie folosesc modelarea informațiilor în faza de proiectare. Dar pentru întreaga industrie aceste cifre sunt de câteva ori mai mici. După cum arată experiența noastră, companiile mijlocii sunt adesea jenate să digitalizeze și cred că introducerea produselor tehnologice este lotul jucătorilor mari. De fapt, ei au adesea toate oportunitățile de a face acest lucru.
Perspective și previziuni
Analiza predictivă în construcții aremari perspective de aplicare. Până acum, astfel de „analitice” în Rusia se rezumă în principal la „Știu, am făcut deja asta”. În viitor, companiile vor folosi în mod activ bazele de date și vor face predicții bazate pe analize aprofundate cu privire la cel mai bun mod de implementare a proiectelor civile, de construcții și de infrastructură.
De exemplu, astăzi designerii se așteaptăcare ar trebui să fie înălțimea clădirii, dacă să construiți un pod sau un tunel într-un anumit loc. Astfel de sarcini ar putea fi lăsate în seama AI, care ar face recomandări prin procesarea unei cantități uriașe de informații despre diverși factori: condițiile meteorologice, sol, trafic și așa mai departe.
În plus, AR și VR au potențial, în ciudacostul ridicat și complexitatea dezvoltării modelului. Sunt relevante pentru vânzări, crearea machetelor, vizualizarea mobilierului. Mulți dezvoltatori le folosesc deja în munca lor. Aceleași soluții vor fi utile în construcția infrastructurii industriale pentru a vizualiza proiectele viitoare la fața locului.
Astfel de produse high-tech vorsă fie combinate cu altele mai simple, de exemplu, piețele care conectează clienți, antreprenori, furnizori și angajați și vă permit să achiziționați rapid resursele necesare la valoarea de piață. Împreună, vor ajuta la îmbunătățirea eficienței construcției și la reducerea costurilor inutile, care pot ajunge până la 30% din costul proiectului.
Citeste mai mult:
O pată solară uriașă se întoarce spre Pământ. Este vizibil cu ochiul liber
Vezi cum zboară un avion fără pale. Viteza sa depășește 900 km/h
Calea Lactee este anormal de mare pentru filamentul său galactic