Inginerii ruși au dezvoltat un sistem inteligent pentru prevenirea defecțiunilor în echipamente industriale.

Sistemul colectează și analizează trei tipuri de date privind activitatea echipamentului de producție:

informații istorice și de reparațiilucrări. Bazându-se pe ele, algoritmul este capabil să prezică în avans timpul de defalcare, precum și să reducă costul reparațiilor, intervalelor de service și să prevină accidentele.

Sistemul este testat la întreprinderile de producție ale companiei Tatneft. Ea a prezis deja o scurgere a schimbătorului de căldură cu câteva săptămâni înainte de apariția unui defect.

Programul este dezvoltat pe baza unor componente software deschise fără elemente costisitoare și poate fi integrat în sistemele existente de dispecerizare și servicii de reparații.

Aidar Guzairov, Director General, ICL System Technologies

Anterior, Universitatea Innopolis a prezentat aplicația Telegram bot și vizualizare text - transformă o fotografie și un text într-un gif, o memă sau o imagine.