Proiectul este implementat de o echipă de psihologi, sociologi, istorici și programatori de la UTS sub îndrumarea unui conferențiar universitar
Acum baza de date a proiectului conține date din 1,5 mii de profiluri. și profilurile adolescenților Tomsk. În total, oamenii de știință intenționează să colecteze date de la 10 mii de oameni. Pe lângă căutarea unor adolescenți anxioși, oamenii de știință vor folosi un algoritm pentru identificarea conținutului nesigur: grupuri de susținere auto-vătămătoare, grupuri de ură (naționaliste, extremiste, glume).
„Vom conduce o serie de psihologici anonimichestionare și scale care demonstrează nivelul de anxietate și stres al fiecărui participant și identifică relația dintre rezultatele și abonamentele către comunități din profilul personal al rețelelor sociale. Detectarea conexiunilor (comunități marcatoare) va permite prezicerea prezenței trăsăturii dorite la alte persoane. De exemplu, dacă toate persoanele care au fost diagnosticate și au arătat un nivel ridicat de stres sunt abonați la o comunitate, atunci putem presupune că și alți abonați ai acestui grup care nu au trecut diagnosticul au și un stres ridicat. ”
Participant la proiect: Artem Feshchenko
Procedura de căutare a contului respondentului în rețelele socialeiar conexiunea dintre rezultatele chestionarului și abonamentele este detectată folosind algoritmi software fără implicarea directă a unui cercetător uman. Oamenii de știință observă că această abordare este corectă din punct de vedere etic.