Oameni de știință de la universitățile Yale și Dartmouth, precum și de la Centrul Național Francez pentru Cercetare Științifică
Oamenii în neuroștiință au sugerat că toți oameniioamenii care sunt atrași de ceva împărtășesc un model de activitate cerebrală, iar un algoritm de învățare automată îl va detecta. Acest neuromarker poate fi folosit pentru a prezice nivelurile de poftă pe baza imaginilor creierului.
Oamenii de știință au colectat date privind funcționalitateaimagistica prin rezonanță magnetică (fMRI), care oferă o perspectivă asupra activității creierului și a nevoilor auto-raportate pentru 99 de persoane. Rezultatele studiului au fost folosite pentru a antrena și a testa un algoritm de învățare automată.
Au fost selectate două grupuri de oameni pentru experiment:cei care consumau droguri și grupul de control. În prima fază, participanților li s-au arătat imagini cu substanțe ilicite și alimente gustoase și au fost colectate date fMRI. Li s-a cerut apoi să evalueze cât de mult le-au poftit obiectele pe care le-au văzut.
Neuropatternul implică regiunile medială, laterală și insulară. Credit: Nature Neuroscience
Cercetătorii au spus că algoritmul a fost identificatun model de activitate cerebrală care poate fi folosit pentru a prezice intensitatea poftelor de droguri și alimente pe baza doar imaginilor fMRI. Modelul a fost numit Neurobiological Craving Signature (NCS). O parte a neuromarkerului este activitatea în mai multe regiuni ale creierului, dintre care unele au fost deja legate de consumul de substanțe și pofta. Cu toate acestea, NCS oferă un nou nivel de detaliu, arătând modul în care activitatea neuronală din subregiuni ale acestor regiuni ale creierului poate prezice dependența.
De asemenea, analiza NCS a arătat că reacțiile creieruluisunt asemănătoare cu medicamentele și cu alimentele. Oamenii de știință sugerează că pofta de substanțe ilicite apar din aceleași părți ale sistemului nervos care generează pofta de mâncare. Cu toate acestea, autorii studiului subliniază că neuromarkerul distinge consumatorii de droguri de cei care nu folosesc droguri.
Descoperirea va îmbunătăți înțelegerea dependenței, va ajutasă dezvolte noi tratamente pentru aceasta și să îmbunătățească metodele de diagnosticare a tulburărilor legate de consumul de substanțe. Medicii de astăzi diagnostichează multe boli căutând markeri biologici la un pacient – diabetul, de exemplu, este detectat folosind un test de sânge pentru markerul A1C.
Citeste mai mult:
Un inginer de 17 ani a venit cu un motor fără magnet: poate fi folosit în vehiculele electrice
Două planete au fost găsite nu departe de Pământ. Poate sunt locuite
Un meteor unic a rescris istoria sistemului solar: de unde a venit