Suntem deja obișnuiți cu sintagma „inteligență artificială”, cu ceea ce oferă un smartphone sau un televizor
Dar acest lucru nu înseamnă că capacitățile tehnologieiepuizat sau limitat doar de simpla viata de zi cu zi. Pandemia a provocat un nou salt în dezvoltarea algoritmilor de inteligență artificială și de învățare automată (ML), de asemenea, datorită schimbărilor dramatice a condițiilor economice și a obiceiurilor oamenilor. Consumul mass-media a crescut vertiginos, iar izolarea socială a ajutat. Toate acestea au necesitat interacțiuni mai personalizate cu clienții, mass-media și divertisment (M&E). De exemplu, Netflix, cu ajutorul algoritmilor AI, a reușit nu numai să mențină calitatea streaming-ului, ci și să o îmbunătățească semnificativ: platforma prezice nevoile viitoare ale telespectatorilor și plasează resurse în locații de server importante din punct de vedere strategic. Prin prepoziționarea materialelor video mai aproape de abonați, utilizatorii pot reda videoclipuri de înaltă calitate chiar și în orele de vârf. Dar, desigur, posibilitățile inteligenței artificiale sunt mult mai largi și practic nu au granițe: de la sisteme avansate de calcul cuantic și diagnosticare medicală până la electronice de larg consum și asistenți personali inteligenți. Dacă aveți îndoieli, întrebați-o pe Alice sau Siri.
Experții consideră că 80% dintre tehnologiile careva fi dezvoltat în următorii ani, se va baza pe algoritmi AI și ML. Numărul și varietatea aplicațiilor de inteligență artificială continuă să crească, iar cercetătorii și oamenii de știință găsesc în mod constant noi modalități de a le folosi. Potrivit cercetărilor, astăzi 77% dintre dispozitivele pe care le folosim în viață au inteligență artificială încorporată.
AI se răspândește într-un ritm rapidatât la nivel de cip, cât și la nivel de software. Mai mult, ambele direcții sunt strâns legate între ele. Producători precum NVIDIA, Intel și Qualcomm îmbunătățesc activ hardware-ul, făcând sistemele AI mai rapide și mai complexe. Acest lucru duce la o mai mare democratizare a IA. Tot mai mulți dezvoltatori de software și angajați IT corporativi pot utiliza algoritmi de inteligență artificială atunci când lucrează cu date. Acest lucru este deja remarcat de mulți furnizori de servicii cloud: AWS, Azure, Google, Oracle și IBM. Încorporează și își extind ofertele de AI pentru implementări cloud publice și hibride. În cele din urmă, acest lucru înseamnă o disponibilitate mai mare a puterii de calcul, a cadrelor și a algoritmilor necesari pentru a aplica AI la orice, de la difuzoare inteligente la dispozitive mobile, până la vânzări de întreprindere și software de programare.
Cum funcționează AI cu textele și de ce ajută persoanele în vârstă
Modele generative bazate peAI conversațional, în era unei pandemii au devenit mai solicitate ca niciodată. Motivul este simplu - trăirea și lucrul de la distanță au determinat oamenii să solicite personalizare atunci când utilizează resurse digitale. Până de curând, doar o persoană ar putea crea o astfel de experiență. Acum a fost înlocuit de chatbots și tehnologia de procesare a limbajului natural (NLP).
Raport recent ResearchandMarkets a arătatcă se așteaptă ca piața globală de conversație a IA să crească de la 4,8 miliarde de dolari în 2020 la 13,9 miliarde de dolari în 2025.
Tehnologia NLP vă permite să imitați omulvorbi. Iar chatboții care lucrează pe baza ei sunt astăzi una dintre cele mai populare modalități de personalizare și optimizare a costurilor: implementarea lor permite multor întreprinderi să reducă costurile cu până la 90%. Dar cea mai mare valoare a IA conversațională este că permite comunicarea personalizată. Poate fi antrenat să fie multilingv sau chiar să ofere suport empatic utilizatorului. Chatboții inteligenți pot, de exemplu, ajuta persoanele în vârstă să facă față singurătății. Osmar Zayane, un expert în inteligență artificială la Universitatea din Alberta, de exemplu, a condus un proiect care a avut ca scop dezvoltarea unui chatbot care să simuleze o conversație dinamică și să ofere mulțumiri sociale pentru adulții în vârstă care se confruntă cu singurătatea.
Unul dintre cele mai eficiente modele de limbă esteTransformator. Google experimentează activ această metodă de generare a textului. La începutul acestui an, compania a anunțat că este capabilă să antreneze un model care conține 1,6 trilioane de parametri. În aprilie 2021, recordul Google a fost doborât de grupul de cercetare al companiei chineze Huawei, care a anunțat crearea echivalentului chinezesc al GPT-3: modelul de 750 GB, numit PanGu-Alpha, conține până la 200 de miliarde de parametri - 25 cu mai multe milioane decât GPT-3 și a fost instruit cu 1,1 TB de cărți electronice, enciclopedii, știri, rețele sociale și pagini web.
Metoda „rar activată” utilizată înmodelele sale Google și Huawei, unește mai multe modele într-unul mai global și vă permite, de asemenea, să construiți într-o rețea stroboscopică, care decide ce model să aplicați în fiecare caz.
În timpul experimentului, au întrebat cercetătoriimodele instruite sarcina de a prezice cuvinte în pasaje. În același timp, aproximativ 15% din cuvinte lipseau în text. Cu toate acestea, Google nu neagă faptul că utilizarea AI pentru a genera text nu este încă complet adaptată la lumea reală. În primul rând, datorită prezenței prejudecăților și a diferitelor tipuri de xenofobie, care provoacă gândirea stereotipă în inteligența artificială. De exemplu, modelul AI poate pune adjectivul „obraznic” lângă cuvântul „femeie” sau poate spune pacientului să se sinucidă, așa cum a fost în timpul experimentului companiei franceze Nabla.
Modelul GPT-3, introdus anul trecut, a reușita făcut față a ceea ce anterior era considerat un fond de muncă exclusiv uman - a scris un articol pentru The Guardian, în care explica de ce AI nu amenință umanitatea și, de asemenea, a învățat cum să traducă texte, să răspundă la întrebări, să scrie poezie și proză.
Sber a aplicat o metodologie de predare similarămodel de limbă pentru asistentul dvs. Modelul a fost instruit în literatura rusă, completându-și cunoștințele cu un set de date cu dialoguri. În plus, asistentul lui Joey are un mecanism de clasificare încorporat care îi permite să aleagă cele mai interesante răspunsuri. Mai mult, Joy nu alege replici pre-pregătite, el construiește fraze în timp real. Prin urmare, comunicarea cu el pare a comunica cu o persoană.
Acolo unde algoritmii de inteligență artificială sunt deja folosiți activ
- cinema și TV;
- personalizarea experienței utilizatorului;
- social media;
- jurnalism;
- muzică;
- jocuri;
- sport;
- medicament;
- securitate cibernetică;
- lupta împotriva falsificărilor;
- automatizarea și personalizarea producției;
- colectarea și prelucrarea informațiilor.
Modul în care AI îi ajută pe oameni să creeze conținut
Algoritmii AI ajută oamenii să-și dezvoltetalent, creativitate. Modelele de mașini sunt întotdeauna criticate pentru lipsa capacității de a crea ceea ce o persoană nu poate face. Dar ele permit cu ușurință unei persoane să-și extindă aria de imaginație. În spațiul internet, utilizatorii se gândesc acum la imaginea pe care o prezintă oamenilor, la conținut. Pentru a aduna cât mai mulți abonați, aveți nevoie de un produs de înaltă calitate, spre deosebire de orice altceva și, în același timp, caracteristic autorului. La PicsArt, folosim activ AI, astfel încât utilizatorii să poată lucra cu imagini fără nicio limită. Algoritmii ne ajută să facem modificări complexe, cum ar fi schimbarea fundalului, eliminarea obiectelor inutile, îmbunătățirea calității imaginilor și schimbarea stilului acestora. Acest lucru ne permite, de asemenea, să îmbunătățim experiența generală a utilizatorului.
Toate metadatele pe care le colectăm sunt utilizatepentru a îmbunătăți direct experiența utilizatorului. Este un ciclu virtuos: datele de utilizator anonime și conforme cu confidențialitatea ne ajută să ne îmbunătățim produsul, un produs mai bun crește utilizarea și o utilizare mai mare generează mai multe date, făcând AI-ul nostru mai inteligent. Acest ciclu este esențial pentru creșterea masivă a unei afaceri ca a noastră.
În plus, AI îi ajută pe utilizatorii PicsArtpentru a le simplifica munca: pentru aceasta, serviciul implementează sisteme de căutare a conținutului prin etichete, recomandând stickere și căutând imagini similare, care selectează fotografiile după cele mai comune culori sau prin descrierea parcelei din imagini. Există modele care evaluează pur și simplu fotografiile pentru similaritate.
Dacă vorbim direct despre neobișnuitmoduri de lucru cu imagini, apoi, desigur, acestea sunt acum procesare populară - transformarea unei fotografii într-un desen animat sau anime, aplicarea de efecte și soluții vizuale, cum ar fi Canvas, Sketch effect, Style transfer, Upscale sau îmbunătățirea unei imagini conform criterii tehnice și artistice. Scopul, în orice caz, este același - să creeze conținut care să atragă mai multă atenție.
Utilizatorilor le place să le poată folosiinstrumente ușor de utilizat pentru a realiza tablouri din fotografiile dvs. care arată ca lucrarea unor mari artiști. În esență, deveniți un artist digital. Dar în spatele acestui lucru se află activitatea modelelor de învățare profundă.
Pentru a explica cum este așamodel, se poate face o analogie. Imaginați-vă o situație când vi se oferă două imagini: fotografia dvs. și o pictură a unui artist, iar apoi vi se cere să desenați o fotografie, dar cu ajutorul vopselelor și culorilor din imagine. Cum ai face-o? De exemplu, aș încerca să schițez cu un creion și apoi să încerc să-l colorez în stilul artistului, dar fără să uit de schița în sine.
Unul dintre efectele de artă PicsArt - Canvas - bazat peAlgoritmii AI selectează o pictură sau o sculptură celebră din vremurile Antichității, Evului Mediu sau Renașterii pentru o fotografie încărcată de utilizator. Folosind tehnologia de recunoaștere facială, efectul artistic creează o imagine dublă a unei persoane și a unei opere de artă. Pentru a crea panza, au fost efectuate peste 6.000 de experimente de înclinare și față pentru a găsi combinația optimă de elemente. Pentru a antrena rețeaua neuronală, a fost nevoie de un set de date cu peste 2.000 de piese de artă.
Inteligența artificială ajută șifotografi profesioniști care trebuie să proceseze sute de fotografii. Gigantul IT Adobe folosește un motor de inteligență artificială în produsul său Sensei. Este capabil să analizeze fotografiile și să le compare cu o bază de date cu mii de imagini editate profesional. Pe baza acestei analize, el recomandă în mod inteligent cele mai adecvate editări și ajustări pentru fotografiere.
Editorul de fotografii Luminar AI folosește și AIpoate fi văzut direct din numele său. Este adevărat, unii utilizatori consideră că abordarea editorului este prea automată, dar instrumentele editorului, potrivit dezvoltatorilor, vă vor permite să retușați fețele fără operațiuni dificile și solicitante, să adăugați condiții meteorologice la fotografie și să reglați culorile și iluminarea pentru acestea. Modelul Composition AI aliniază automat imaginile și sugerează decuparea pe baza ghidurilor de compoziție și a feedback-ului de la fotografii profesioniști.
Modul în care AI determină dacă o fotografie sau un videoclip este un fals
Algoritmii AI au dat naștere la deepfakes și acum ei înșișiei se luptă. Această zonă este una dintre prioritățile în materie de securitate cibernetică. Folosirea fețelor sau voturilor managerilor de vârf este un nou tip de fraudă. Dar, spre deosebire de tehnologiile sofisticate precum ransomware-ul, atacurile deepfake se bazează pe ingineria socială: se bazează pe înșelăciune. Potrivit ZDnet, pierderea medie pe plângere pentru astfel de atacuri este de 75.000 USD. Pierderea medie din malware pentru fiecare plângere este de 4.400 USD. Acesta este motivul pentru care cercetătorii de la Dawes Future Crimes Center de la University College London au evaluat deepfakes cu imagini audio și video umane simulate. ca cea mai periculoasă amenințare criminală asociată cu inteligența artificială.
Istoria chiar joacă festeDezvoltatori AI. Manish Agrawala din Stanford în urmă cu doi ani a ajutat la dezvoltarea tehnologiei de sincronizare a buzelor care a permis editorilor video să schimbe aproape fără probleme cuvintele vorbitorilor. Instrumentul ar putea introduce cu ușurință cuvinte pe care persoana nu le-a spus niciodată, chiar și în mijlocul unei propoziții, sau ar putea șterge cuvintele pe care persoana le-a spus. Pentru ochiul liber și chiar pentru multe sisteme informatice, totul părea organic.
Dar această tehnologie a creat oportunități extraordinarepentru escroci, șantaj politic și criminalitate. De exemplu, în Rusia, escrocii au creat o copie profundă a fondatorului Flocktory și Dbrain Dmitry Matskevich. Pentru aproape o jumătate de oră de videoclip, Deepfake-Matskevich a vorbit despre o platformă cu un nou sistem de câștig. Desigur, domeniul legat de acest videoclip aparținea infractorilor cibernetici.
Prin urmare, la un an după sfârșitul dezvoltăriiTehnologiile de sincronizare a buzelor Agrawal au introdus un algoritm AI care poate detecta deepfakes în video. Programul detectează cu exactitate peste 80% din falsuri, recunoscând cele mai mici inconsecvențe dintre sunetele emise de oameni și forma gurii lor.
Dar, potrivit Agrawal, pe termen lungnu există nicio soluție tehnică pentru găsirea și identificarea deepfakes. De asemenea, tehnologiile pentru crearea lor nu stau nemișcate: astăzi, având în vedere un număr suficient de mostre ale feței și vocii unei persoane, creatorul unui videoclip deepfake poate face o persoană să „spună” orice.
Instrumentul Agrawal funcționează pe bazaUn algoritm AI care caută inconsecvențe între „viseme” sau forme ale gurii și „foneme”, sunete fonetice. În special, cercetătorii s-au uitat la gura unei persoane când a scos sunetele „B”, „M” sau „P”, deoarece este aproape imposibil să scoată aceste sunete fără a închide buzele strâns.
Algoritmii AI vor continua să se dezvolte activ,oferirea utilizatorilor de servicii digitale din ce în ce mai multe opțiuni: de la asigurarea siguranței și îmbunătățirea calității medicamentului la creativitate și asistenți vocali. Introducerea AI va continua din ce în ce mai activ, iar piața se va dezvolta.
Anul trecut, OpenAI a dat cel mai mare saltprelucrarea limbajului natural. Cu toate acestea, acest model de inteligență artificială necesita o cantitate enormă de resurse de calcul. Microsoft intenționează să ajute OpenAI să lucreze împreună pentru a beneficia de supercomputerele companiei pentru a crea modele de AI mai puternice și mai fiabile. Cel mai probabil, se va pune mai mult accent pe IA, ceea ce va contribui, de asemenea, la optimizarea și reducerea consumului de energie al acestor mașini înfometate de date.
Google DeepMind, AI for Good de la Microsoft,Facebook AI, Intel University Research & Collaboration Office (URC), NVIDIA AI și OpenAI sunt doar câteva dintre cele mai importante companii și organizații care efectuează cercetări AI. Ele vor ajuta oamenii să rezolve multe probleme legate de sănătate, sărăcie, educație, mediu și tot ce ne privește pe viața noastră.
Citește și:
Oamenii de știință japonezi au forat fundul oceanului lângă Fukushima la o adâncime de 8.000 de metri
Un model matematic al creierului va permite AI să gândească ca un om
Uranus a primit statutul de cea mai ciudată planetă din sistemul solar. De ce?