Supercomputerul a învățat să creeze RMN creierului pentru cercetarea rapidă a bolilor

Sistemul este format din 80 de module DGX A100 (80 GB), unite printr-o interconexiune InfiniBand HDR bazată pe DPU Bluefield-2. Creare

Supercomputerul a costat NVIDIA 100 de milioane de dolari; în prezent ocupă locul 41 în topul mondial TOP500.

King's College London foloseșteCambridge-1 va crea modele de inteligență artificială capabile să genereze imagini sintetice ale creierului pe baza imaginilor obținute prin RMN. Acestea sunt administrate pacienților de diferite vârste și cu diferite boli.

Acest lucru face posibilă învățarea AI să distingă sănătoscreierul de la pacient, deoarece este instruit asupra imaginilor pacienților de vârste diferite și cu diferite afecțiuni. Este de așteptat ca pe termen lung acest lucru să facă posibilă diagnosticarea posibilelor anomalii neurologice sau boli ale creierului într-un stadiu incipient.

În plus, o nouă tehnică folosind AIva fi util să învățăm cum se formează creierul, cum îl afectează rănile și bolile și cum să-l ajutăm să se refacă. NVIDIA a menționat că supercomputerul a accelerat activitatea, reducând timpul pentru antrenarea modelelor de AI de la câteva luni la săptămâni. În plus, vă permite să creați imagini mai clare.

Citeste mai mult

Oamenii de știință japonezi au prezentat o metodă de mișcare a obiectelor cu unde sonore

Pentru prima dată în istorie, 9 stele au dispărut în jumătate de oră și nu s-au mai întors

Au apărut fotografii detaliate ale galaxiilor cele mai apropiate de noi