Creierul are o memorie mai bună decât AI

În ultimele decenii, inteligența artificială a funcționat bine în multe domenii ale științei și tehnologiei.

Chiar și la șah, un algoritm AI joacă mai bine decât un om.Merită să ne amintim cum în 1996 computerul Deep Blue a bătut pentru prima dată un om, campionul de șah Garry Kasparov. Noile cercetări arată că strategia creierului de stocare a amintirilor poate duce la amintiri imperfecte, dar, la rândul său, îi permite să stocheze mai multe amintiri cu mai puține resurse decât poate AI. Lucrarea a fost realizată de oamenii de știință de la SISSA în colaborare cu Institutul Kavli pentru Neurobiologie a Sistemelor și Centrul pentru Calcul Neural.

Rețele neuronale, fie că sunt reale sauartificial, învață ajustând conexiunile dintre neuroni. Făcându-i mai puternici sau mai slabi, unii neuroni devin mai activi, alții mai puțin activi, până când apare un anumit tipar de activitate. Numim acest model „memorie”. Strategia AI este de a folosi algoritmi complexi și lungi care ajustează și optimizează iterativ conexiunile dintre neuroni. Creierul face acest lucru mult mai simplu: fiecare conexiune dintre neuroni se schimbă numai în funcție de cât de activi sunt cei doi neuroni în același timp. S-a crezut mult timp că acest lucru permite o stocare mai mică în memorie în comparație cu un algoritm AI.

O nouă cercetare arată o imagine diferită:Atunci când o strategie relativ simplă folosită de creier pentru a schimba conexiunile neuronale este combinată cu modele plauzibile din punct de vedere biologic de răspunsuri individuale ale neuronilor, atunci strategia funcționează la fel de bine sau mai bine decât algoritmii AI.

Motivul acestui paradox este introducereaerori: Când memoria este recuperată efectiv, aceasta poate fi identică sau corelată cu intrarea inițială care trebuie reținută. Strategia creierului are ca rezultat recuperarea amintirilor care nu sunt identice cu intrările originale, suprimând activitatea acelor neuroni care abia sunt activi în fiecare tipar. Acești neuroni tăcuți nu joacă cu adevărat un rol crucial în distingerea dintre diferitele amintiri stocate în aceeași rețea. Ignorându-le, resursele neuronale sunt concentrate pe acei neuroni care sunt relevanți pentru intrarea care trebuie reținută și oferă un debit mai mare.

În general, acest studiu evidențiază cumprocedurile de învățare auto-organizabile plauzibile din punct de vedere biologic pot fi la fel de eficiente ca algoritmii de învățare încet și neverosimil.

Vezi și:

Avortul și știința: ce se va întâmpla cu copiii care vor naște

Pământul va atinge temperatura critică peste 20 de ani

În spațiu, au găsit unde gravitaționale care schimbă spațiul și timpul. Ce înseamnă?