Oamenii de știință, folosind algoritmi de învățare automată, au analizat datele despre divorț și au încercat să afle ce
Cercetătorii au folosit o varietate de ansambluarbori de decizie - Random Survival Forests. Pentru el s-au colectat date privind 2038 de cupluri căsătorite sau concubinate. S-a dovedit că satisfacția de viață atât pentru bărbați, cât și pentru femei, precum și cât de mult lucrează o femeie acasă, au fost cei mai importanți predictori ai rupturii sindicale. Câteva alte variabile (cum ar fi programul de lucru al femeilor) au arătat, de asemenea, putere predictivă.
Oamenii de știință cred că modelul lor poate prezice cu o precizie destul de mare dacă un bărbat și o femeie se vor despărți sau uniunea lor va fi puternică.
Sursa: Duke University Press