Anul trecut, DeepMind a lansat o bază de date open-source care conține sute de mii de structuri 3D
Proteinele sunt formate din lanțuri de aminoacizi carese pliază în forme tridimensionale complicate care le determină funcția. Cartografierea structurilor proteinelor este importantă pentru a înțelege ce fac și cum funcționează și cum pot merge prost lucrurile. Cu toate acestea, este încă dificil să se calculeze structura exactă a unei proteine pe baza aminoacizilor ei constituenți. Acest lucru necesită de obicei o cantitate uriașă de putere de calcul și ore de lucru.
Așa a fost cazul până la Alphabetși-a direcționat puternica sa inteligență artificială DeepMind pentru a rezolva această problemă. Inițial instruit pe 100.000 de structuri de proteine cunoscute, sistemul a dezvoltat capacitatea de a prezice structurile a multor milioane de alte proteine, fiecare având nevoie de minute sau secunde pentru a determina, mai degrabă decât luni sau ani.
Recent, DeepMind a lansat un nou pe scară largăactualizarea bazei de date, care include acum aproximativ 214 milioane de structuri dintr-un milion de specii. Aceasta acoperă aproape fiecare proteină cunoscută de știință, ceea ce este de mare ajutor pentru cercetarea tratamentelor pentru boli, vaccinuri, rezistență la antibiotice și chiar poluarea cu plastic.
Întreaga bază de date cu structura proteinelor de peste 25 de terabytes de date poate fi descărcată din Google Cloud Public Datasets.