În studiul lor, oamenii de știință observă că acum există un număr mare de dispozitive similare,
Specialist în învățare mașină Dr. JosephMackin de la Universitatea din California (UCSF) și colegii săi au încercat să îmbunătățească acuratețea acestor mașini folosind informații artificiale. Au instruit algoritmi pentru a converti tiparele creierului în propoziții în timp real, cu o rată de eroare a cuvântului de doar 3%.
Ca parte a testelor dispozitivului, patru voluntaricitește propozițiile cu voce tare, în timp ce electrozii își înregistrau activitatea creierului. După aceea, datele au intrat în sistemul de calcul, care a creat grafice ale semnalelor care apar periodic în aceste informații.
Aceste modele repetate sunt asociate cuștiințele notează caracteristicile repetitive ale vorbirii, precum vocalele, consoanele sau comenzile din diferite părți ale gurii. O altă parte a sistemului a decriptat aceste date în fraze.
Până în prezent, inteligența artificială poate decriptanumai discurs cu o lungime de cel mult 30-50 de propoziții cu un număr redus de erori. Cu toate acestea, interfața dispozitivului vă permite deja să decodificați cuvinte individuale și nu doar propoziții - acest lucru înseamnă că în viitor dispozitivul poate fi învățat să recunoască cuvinte care nu au fost niciodată găsite în sistemele educaționale.
Mai devreme, HiTech a descris în detaliu cum funcționează creierul uman și de ce inteligența artificială poate ajuta în studiul acestui organ.