Cercetătorii au învățat o rețea neuronală pentru a înșela sistemele de recunoaștere facială instalate în public
Noua dezvoltare identifică acele părți ale fețeicare sunt cel mai adesea citite de sistemul de recunoaștere facială, apoi selectează un machiaj special care va ajuta la înșelarea sistemului. Apoi acest machiaj este aplicat persoanei: ca urmare, acuratețea sistemului de recunoaștere facială scade de la 47,5% la 1,2%
Rețeaua neuronală funcționează în mai multe etape și funcționează cu două modele de recunoaștere facială:
- proprii (se mai numește surogat).
- țintă (a fi păcălit).
În primul rând, algoritmul citește mai multe fotografiio persoană și persoane aleatorii de același sex. Algoritmul creează apoi o hartă de căldură care arată principalele zone care sunt trăsături distinctive ale unei anumite persoane.
Apoi, se creează o nouă față cu machiaj pe baza hărții de căldură. El este trecut din nou prin sistemul de recunoaștere până când acesta încetează să recunoască persoana. După aceea, machiajul rezultat poate fi aplicat.
Autorii notează că dezvoltarea lor nu numai că înșală sistemele de recunoaștere, ci este și invizibilă pentru oameni, deoarece machiajul se dovedește a fi obișnuit și nu iese în evidență din mulțime.
Citeste mai mult:
Astronomii găsesc accidental două galaxii la marginea spațiului și a timpului
Oamenii au coborât mai întâi în fundul „Fântânei Iadului”: ce au găsit acolo
Drona chineză cu jet zboară un record de 20 de ore la o viteză de 800 km / h