Pentru a învăța o rețea neuronală să îndeplinească această sarcină, trebuie arătată câteva zeci de mii
Pentru a rezolva această problemă, oamenii de știință nu au etichetat fotografii reale pentru a antrena rețeaua neuronală, ci au generat imagini care le simulează pe un computer.
SEM (microscop electronic cu scanare)Folosind un fascicul de electroni în loc de lumină vizibilă, este folosit în studiul nanoparticulelor sintetizate în medicină și în alte scopuri. Analiza imaginilor SEM constă în detectarea particulelor și distribuirea lor după dimensiune. Abordările rețelelor neuronale în acest domeniu nu sunt dezvoltate, iar metodele standard de procesare a imaginilor nu oferă calitatea necesară.
Alexander Kharin, specialist la Institutul de Fizică de Inginerie de Biomedicină, Universitatea Națională de Cercetare Nucleară MEPhI
Rezultatele studiului vor face posibilă automatizarea procesării imaginilor SEM, revoluționând metodele standard de studiere a noilor materiale, oamenii de știință sunt încrezători.
Această lucrare, cred autorii, va ajuta nu numaipentru a reduce timpul de cercetare, dar și pentru a crește numărul de particule analizate - de la sute de unități la zeci de mii. În viitor, echipa de cercetare va automatiza clasificarea nanoparticulelor.
Citește și
Un meteorit a căzut pe o casă indoneziană. Proprietarul său a devenit milionar
Neuronii din creierul uman și rețeaua de galaxii sunt similare
Datorită mișcării plăcilor, podeaua Oceanului Pacific este acum adâncă sub China