Rețelele neuronale ale „mașinii de camuflaj” găsesc în timp real cea mai bună culoare pentru camuflaj

Autorii dezvoltării, cercetătorii de la laboratorul universitar CamoLab, cred că metoda lor va ajuta

biologii evoluţionişti să înţeleagă cumcolorarea animalelor și le va explica, de asemenea, compromisurile care există în natură între camuflaj și culorile foarte vizibile - de exemplu, colorația de avertizare sau afișarea sexuală.

Profesorul Innes Cathill, unul dintre autoriCercetare: „Știm cu toții că animalele precum leoparzii și jaguarii au camuflaj impresionant, dar este optim? Este evoluția limitată la modul în care se dezvoltă tiparele la mamifere? Există diferențe în spotting între specii factori istorici aleatori sau reflectă diferențe de habitat? Un aparat de camuflaj ne permite să răspundem la aceste întrebări. "

De obicei determinarea culorilor optime pentrumascarea sau transmiterea oricăror semnale este o problemă gravă pentru biologi, deoarece numărul combinațiilor posibile de culori și modele pentru testare este enorm.

Folosind un amestec de algoritmi genetici șiînvățarea profundă, autorii au arătat cum milioane de modele cu culori multiple pot fi prezise folosind doar o cantitate modestă de date ale observatorilor umani.

Autor principal Dr. John Fennell din BristolȘcoala veterinară a adăugat: „Metoda se bazează pe testarea simplă a persoanelor: li se arată imagini cu obiecte pe diferite fundaluri și li se cere să apese un buton imediat ce văd obiectul. În timpul experimentului, algoritmul restrânge gama de culori și modele la cele care sunt cele mai dificile sau mai ușor de văzut, în funcție de dacă dorim să găsim o culoare pentru deghizare sau vizibilitate. "

Mai multe rețele neuronale profunde sunt apoi antrenate folosind aceste date.

Autorii studiului cred că metoda lor este eficientă în multe domenii.

Unul dintre coautori, Dr. Laszlo Talas:„„ Mașina de camuflaj ”permite nu numai să verifice toată colorarea pe care o vedem în natură, ci și colorarea potențială pe care, dintr-un anumit motiv, evoluția nu a realizat-o.”

În plus, algoritmii pot fi aplicați la proiectarea unor indicatoare rutiere mai vizibile sau, dimpotrivă, pentru a face obiectele vizuale neplăcute mai puțin vizibile - de exemplu, turnurile de transmisie a puterii.

Vezi și:

Avortul și știința: ce se va întâmpla cu copiii care vor naște

Oamenii de știință au propus colonizarea satelitului Ceres

Uită-te la cele mai rare fulgere: jet albastru și elf preluat din ISS