Cercetătorii de la Universitatea din Berkeley au dezvoltat un dispozitiv care poate fi folosit pentru control
Acest lucru este departe de primul sistem de recunoașteregest conceput pentru interacțiunea om-computer, dar noul sistem prezenta avantaje unice. De exemplu, un algoritm rapid pentru calcule în neuroștiințe, care este actualizat pe măsură ce sunt primite informații noi.
„În recunoașterea gesturilor, semnalele tale în timpse va schimba și acest lucru poate afecta performanța modelului. Am reușit să îmbunătățim semnificativ acuratețea clasificării prin actualizarea modelului pe dispozitiv ”, au remarcat oamenii de știință.
Cercetătorii au ales materialul pentrudispozitiv datorită flexibilității sale, care îi permite să se potrivească cu mișcările mușchilor antebrațului. Matricea este formată din 64 de electrozi, fiecare dintre aceștia detectând semnale electrice din diferite puncte de pe braț. Aceste date sunt trimise către un cip electric, care folosește un algoritm pentru a asocia semnalele cu gesturi specifice ale mâinii.
Echipa a antrenat algoritmul înfășurând bandajulpe antebrațul utilizatorului și instruindu-l să efectueze zeci de gesturi. La testare, sistemul a clasificat cu exactitate 21 de semnale manuale, inclusiv pumnul, degetul mare în sus și numărarea degetelor.
Citeste mai mult:
Vedeți cele mai frumoase imagini ale Hubble. Ce a văzut telescopul în 30 de ani?
Oamenii antici s-au salvat de frig prin hibernare
Astronomii au descoperit un „semnal interesant” de la cel mai apropiat sistem stelar de Soare