O echipă de cercetători, inclusiv Google Quantum AI, a dezvoltat o nouă teorie. Potrivit acesteia, cuantică
Învățarea automată este un sistem care foloseșteîn care computerele instruite pe seturi de date fac ipoteze educate despre noile date. Iar calculul cuantic implică utilizarea particulelor subatomice pentru a reprezenta qubiții ca mijloc de a îndeplini sarcini de multe ori mai rapid decât este posibil cu calculatoarele clasice. Într-un nou studiu, oamenii de știință au explorat ideea de a rula aplicații de învățare automată pe mașini cuantice.
Pentru a afla dacă această idee este fezabilă și astaMai important, dacă rezultatele ar fi mai bune decât pe computerele clasice, cercetătorii au creat o sarcină de învățare automată care ar învăța prin experimente repetate. Apoi au dezvoltat teorii care descriu modul în care sistemul cuantic ar putea fi folosit pentru a efectua astfel de experimente și a învăța din ele.
Ei au demonstrat că computerul cuantic nu este numaiface față, dar îndeplinește și sarcini mult mai bine decât sistemul clasic. De fapt, oamenii de știință au descoperit că numărul de experimente necesare pentru a explora conceptul a fost redus cu patru ordine de mărime în comparație cu sistemele clasice. Cercetătorii au construit apoi un astfel de sistem și l-au testat pe computerul cuantic Google Sycamore, confirmându-și teoria.
Citeste mai mult
Arca lui Noe a lui Elon Musk va duce un milion de oameni pe Marte
Astronomii din Japonia au descoperit o structură necunoscută în galaxie
Sabie de origine necunoscută găsită în Grecia. Oamenii de știință nedumeriți de un artefact ciudat