Cercetătorii spun că descoperirile lor vor ajuta la identificarea acelor persoane care au mai multe șanse
În noua lor lucrare, oamenii de știință au vrut să afledacă există modele încă neidentificate în imagistica cerebrală care ar ghida cel mai bine alegerile de tratament și ar identifica pacienții care ar răspunde cel mai bine la anumite terapii.
În prezent, scleroza multiplă este clasificată pe scară largă în grupe progresive și recidivante, care se bazează pe simptomele pacientului.
Autorii au decis să folosească AI pentru a găsi subtipuriscleroză multiplă: algoritmul a identificat trei subtipuri, care sunt definite de anomalii patologice observate în imaginile creierului. Toate cele trei sunt printre primele anomalii observate la scanarea RMN în cadrul fiecărui model.
Oamenii de știință cred că acesta este un pas important în prezicerea răspunsurilor individuale la terapie.
Citeste mai mult
Cercetătorii s-au aruncat pentru prima dată pe cea mai adâncă navă scufundată
A fost creată prima hartă exactă a lumii. Ce este în neregulă cu toți ceilalți?
A apărut un sistem wireless care ajută la paralizare