Inteligența generală artificială ne poate ajuta să rezolvăm probleme de fund, să accelerăm și să optimizăm
Cât de versatil este IA generală? Cum va funcționa?
Termenul în sine sună ca Inteligență generală artificială (IA generală, AGI) sau „inteligență generală artificială” (AGI). Se traduce prin inteligență artificială generală, adevărată sau universală.
Până acum, a fost posibil doar crearea unui „îngustinteligență artificială „(AI): poate îndeplini sarcini foarte specifice. Potrivit lui Arkady Sandler, directorul Centrului MTS AI, este incorect să ne opunem AI și AGI, deoarece inteligența artificială care există astăzi ne ajută să îndeplinim automat orice funcții punctuale la nivel uman sau chiar să o depășim.
În cazul AGI, procesul de rezolvare a problemelor are loc diferit. Un astfel de sistem va putea trage propriile concluzii pe baza informațiilor primite, precum și auto-învățare și chiar să devină conștient de sine.
De ce avem nevoie de IA comună și unde va fi folosită?
AI generic va putea folosi cunoștințele globale despretoate tipurile de probleme, precum și date aferente pentru a rezolva o problemă specifică. O astfel de IA va ține cont de context atunci când va analiza textul, precum și de alte tipuri de informații, de exemplu, auditive și vizuale.
Formal, AGI este potrivit pentru orice sarcină, deoareceCu abordarea sa bazată pe date, el poate răspunde la orice întrebare. În ciuda acestui fapt, vor rămâne domenii în care AGI nu își va găsi aplicarea: adevărul este că în unele zone AGI este deja suficient pentru funcționarea eficientă.
Dar există și diferențe serioase.Potrivit lui Daniil Kireev, cercetător de frunte la dezvoltatorul de produse de recunoaștere facială VisionLabs, IA generală va extinde lista de probleme și probleme cu care algoritmul le va aborda, de exemplu, sarcini complexe complexe care necesită informații despre diferite domenii ale vieții.
Aceasta ar putea fi recunoașterea emoțiilor unei persoane. Pentru a trage o concluzie fără ambiguitate despre acest lucru, trebuie să procesați date despre expresiile faciale, ritmul cardiac, postură și cuvintele rostite.
Cine dezvoltă IA generală?
Un astfel de proiect a fost lansat la Google.Compania intenționează să antreneze AI într-o varietate de abilități, astfel încât să devină universală. Se observă că dezvoltatorii vor folosi modele multimodale care procesează și înțeleg toate semnalele de intrare, indiferent de metoda de transmitere a informațiilor.
Compania este acum doar la începutetapă de dezvoltare. Dar planurile sunt de a crea un AGI care poate rezolva milioane de probleme diferite, poate rezuma datele și le poate combina. Capacitățile de bază ale rețelei neuronale au fost deja testate în proiecte precum Google Switch Transformer, Gshard și altele. Testele acestor modele au arătat deja că astfel de sisteme consumă de zece ori mai puțină energie decât rețelele neuronale convenționale.
Tot în China au creat cipul Tianjic, în careau fost combinate metode de neurobiologie și o schemă de simulare a creierului uman. Cipul are mai mult de 150 de nuclee: ele repetă funcțiile neuronilor creierului și pot, de asemenea, să perceapă simultan informații și să le transforme în impulsuri nervoase pentru o rețea neuronală pulsată și invers.
Rețelele neuronale de explozie folosesc modele de neuroni plauzibile din punct de vedere biologic pentru a procesa informații. Acest lucru este similar cu ceea ce se întâmplă în creierul uman.
IBM a lucrat, de asemenea, în aceeași direcție.Compania a lansat o rețea neuronală convoluțională bazată pe cipul neuromorf TrueNorth, care imită creierul uman. Consumă de mii de ori mai puțină energie decât procesoarele moderne.
TrueNorth este un computer auto-suficientun sistem care combină un procesor și o memorie. Fiecare cip constă din 4.096 de nuclee neurosinaptice cu 1 milion de neuroni programabili și 266 de milioane de sinapse configurabile.
Compania continuă să se dezvolte în acest sensdirecție și la sfârșitul verii 2021 a prezentat noi cipuri pentru corporațiile Tellum - aceasta este o nouă generație de procesoare z care sunt proiectate să funcționeze cu sarcini critice pentru afaceri.
Ce amenințări pot exista din partea AI generală?
AI generală are potențialul de a schimba profund relația noastră cu tehnologia. Ideea este că mașinile vor îndeplini toate funcțiile la fel de bine ca și oamenii, și poate chiar mai bine.
Aceasta înseamnă că vor putea să creeze alteledispozitive mai puternice. Odată ce se întâmplă acest lucru, oamenii vor rămâne pentru totdeauna în urma dezvoltării IA generală, care va învăța super rapid și va produce tot mai multe soluții noi. Acest proces se numește „singularitate”.
Drept urmare, se poate întâmpla ca IA generală să devină ultima invenție a umanității și apoi pur și simplu vom urmări cum se schimbă lumea din jurul nostru, fără să ne dăm seama ce se întâmplă.
Până acum, omenirea nu a fost capabilă să creeze un comuninteligență artificială, dar puteți vedea cum progresează acest domeniu: calitatea comunicării asistenților vocali, difuzoarelor, chat-boților sau dezvoltarea pilotului automat în mașinile electrice.
Dar acum este prea devreme să vorbim despre cu drepturi deplineinteracțiune, deoarece sistemul este încă imperfect, prin urmare, în timpul luării deciziilor, AI este doar un instrument pe care se poate baza, și nu o unitate cu drepturi depline care poate lua decizii.
Citeste mai mult:
Priviți imaginile a două galaxii care se fuzionează, luate la 9 ani una dintre ele
Un nou mod de a furniza o substanță face ca celulele canceroase să se autodistrugă
Oamenii de știință americani au primit un randament energetic record în timpul experimentului