Nová neurónová sieť dokáže rozlišovať medzi jednotlivými ľuďmi a objektmi vo videu a zrýchliť ich alebo spomaliť
Za týmto účelom tím spoločnosti Google a OxfordUniverzita rozdelila jednotlivé videozáznamy do samostatných vrstiev a naučila AI identifikovať ľudí alebo objekty v nich. Táto neurónová sieť sa zameriava na veci v každej vrstve a sústreďuje sa na ich pohyby. Potom môže oddeliť jednotlivé objekty a zmeniť ich pohyb.
Vedci určili hornú hranicu rýchlosti zvuku
Predtým Google prišiel s modelom, ktorý to dokázalčítať posunkovú reč počas videohovorov. Umelá inteligencia dokáže zistiť, kto aktívne hovorí, no ignoruje druhú osobu, ak práve hýbe rukami alebo hlavou. Nový vývoj od výskumníkov Google to dokáže s veľkou účinnosťou a nízkou latenciou. Výskumníci zatiaľ poznamenávajú, že detekcia posunkovej reči vedie k oneskoreniam alebo zhoršeniu kvality videa, ale tento problém možno vyriešiť a samotný model zostáva ľahký a spoľahlivý.
Systém najskôr spustí video cez model podnazýva sa PoseNet, ktorá hodnotí polohu tela a končatín v každom ráme. Zjednodušené vizuálne informácie sa posielajú modelu trénovanému na zisťovanie pozícií z videí ľudí používajúcich posunkovú reč a porovnávajú obraz s tým, ako ľudia zvyčajne zobrazujú určité slová.
Prečítajte si tiež
V deň 3 choroby väčšina pacientov COVID-19 stratí čuch a často trpí nádchou.
Pozrite sa na najbližšie zábery povrchu Slnka
Ľadovec Doomsday sa ukázal byť nebezpečnejším, ako si vedci mysleli. Hovoríme to hlavné