Vedci z Carnegie Mellon University (CMU) vyvinuli techniku strojového učenia
Napríklad jeden zo znakov budúcich komplikácií stehotenstvo je poškodené cievy, vaskulopatia. Ich prítomnosť naznačuje, že komplikácie sa môžu vyskytnúť u 2 - 8% tehotenstiev. V extrémnych prípadoch môžu byť smrteľné pre matku i dieťa.
Ak sa toto poškodenie zistí v počiatočnom štádiu,môžu sa liečiť skôr, ako sa objavia príznaky. Pretože sú však vyšetrenia veľmi náročné na čas a vyžadujú si vysoko špecializované zručnosti, robia sa zriedka.
Nový test určí jeho bezpečnosť za pár minút a len s kvapkou vody.
Tím trénoval svoj algoritmus na základesnímky vzoriek placenty. Najprv detekuje všetky cievy na snímke a potom určí, či je každá jednotlivá cieva zdravá. Algoritmus tiež vyhodnocuje rôzne znaky tehotenstva, ako je trvanie a akékoľvek podmienky, ktoré matka zažíva. Ak systém zaznamená nejaké abnormality, vyhodnotí riziko komplikácií.
Pri testovaní bol algoritmus klasifikovanýpoškodenie je presnejšie ako profesionálni patológovia. Vedci však neočakávajú, že systém nahradí živých špecialistov. Namiesto toho systém vyberie vzorku, ktorú si môžu lekári pozrieť. Vedci poznamenávajú, že sa tak znížia náklady na prieskumy.
Pozri tiež:
- USA schválili najmenší jadrový reaktor na svete
- Simulácia ukázala, ako by vyzerala tmavá hmota
- Vedci zistili, prečo sú deti najnebezpečnejším nosičom látky COVID-19