AI sa naučil šiť rany sledovaním videí z chirurgických operácií

Výskumníci z University of Berkeley, Intel a Google Brain naučili model AI fungovať simuláciou videozáznamov

osem chirurgov v práci. Algoritmus s názvom Motion2Vec bol trénovaný na záberoch, v ktorých lekári riadia chirurgické roboty, aby aplikovali stehy alebo viazali uzly. No zatiaľ čo robota zvyčajne riadi lekár z počítačovej konzoly, v prípade Motion2Vec to robí nezávisle .

Svoje zručnosti už ukázal v zošívaní dielikovtkaniny. V testoch systém reprodukoval pohyby chirurgov s presnosťou 85,5 %. Dosiahnuť túto úroveň presnosti nebolo jednoduché: osem chirurgov vo videách využívalo rôzne techniky, takže AI ​​musela vybrať tú najlepšiu možnosť.

Tím použil tento problémpoloautonómne algoritmy, ktoré sa naučia problém analýzou čiastočne označených súborov údajov. To umožnilo AI pochopiť základné pohyby chirurgov z malého množstva údajov. Vedci však pripúšťajú, že je potrebné vylepšiť systém, aby mohol fungovať sám.

Teraz vedci plánujú vykonať testy srôzne druhy tkanív, aby sa systém mohol prispôsobiť rôznym situáciám - napríklad neočakávanému krvácaniu. Ďalším krokom vo vývoji systému bude poloautomatická diaľková chirurgia. V tejto fáze bude robot pomáhať lekárovi.

Vedci chcú vytvoriť viac AI pomocou toho istéhomodelov. Na internete je množstvo neštruktúrovaných informácií  vo forme videa, obrázkov a textu. Roboty z neho dokážu extrahovať užitočný obsah, aby dali dátam zmysel a pomohli nám vyriešiť každodenné problémy.

Prečítajte si tiež

— Pozrite sa, na ktoré orgány koronavírus zaútočí ako prvé a ako sa to deje

— Kto bol prvým organizmom na Zemi? Zabudnite na všetko, čo ste vedeli o vzniku života

— Pozrite si fotografie zatmenia nasnímané po celom svete