Cholera je ochorenie prenášané vodou, ktoré sa vyskytuje v dôsledku pitnej vody.
Globálne otepľovanie a zvýšená frekvenciaExtrémne poveternostné javy spôsobujú prepuknutie cholery, choroby, ktorá každoročne postihuje 1,3 až 4 milióny ľudí na celom svete a spôsobuje až 143 000 úmrtí. Nová štúdia ukazuje, ako možno predpovedať prepuknutie cholery v indických pobrežných oblastiach s 89% úspešnosťou pri prvej demonštrácii použitia slanosti morského povrchu na predpovedanie cholery.
Výskum publikovaný v rMedzinárodný vestník environmentálneho výskumu a verejného zdravia,sa zameriava na predpovedanie prepuknutia cholery v severnom Indickom oceáne, kde bola viac ako polovica celosvetových prípadov hlásených v rokoch 2010–16.
Počet ohnísk cholery hlásených v roku 2006týždenné epidemiologické správy zverejnené Indickým integrovaným programom na sledovanie chorôb (IDSP) od januára 2010 do decembra 2018 v 40 indických pobrežných regiónoch vybraných v štúdii. Zobrazené sú iba oblasti hlásené o cholere, pre ktoré bolo k dispozícii všetkých sedem súborov údajov Essential Climate Variable (ECV). Poďakovanie: Campbell a kol., 2020.
Vzťah medzi faktormi životného prostrediaVýskyt cholery je zložitý a líši sa od sezóny k sezóne a má rôzne zaostávajúce účinky, napríklad obdobie dažďov. Algoritmy strojového učenia môžu pomôcť prekonať tieto výzvy tým, že sa naučia rozpoznávať vzory vo veľkých množinách údajov, aby dosiahli testovateľné predpovede.
Štúdiu viedla AmyCampbell počas svojej ročnej stáže na klimatickom úrade Európskej vesmírnej agentúry ESA. Amy spolu so svojimi spoluautormi v Plymouth Marine Laboratory (PML) použili algoritmus strojového učenia populárny v aplikáciách environmentálnej vedy, ktorý dokáže rozpoznať vzory v dlhých súboroch údajov a robiť testovateľné predpovede.
Modelové výsledky metrík výkonunáhodný les použitý na neviditeľné údaje z testov vo vybraných oblastiach pobrežnej Indie, ktoré hlásili ohniská cholery. Pobrežné oblasti, kde počas obdobia štúdie neboli hlásené žiadne ohniská cholery, a pobrežné oblasti sú zobrazené šedou farbou. Poďakovanie: Campbell a kol., 2020.
Algoritmus trénovaný na prepuknutie chorôb, achhlásené v pobrežných oblastiach Indie v rokoch 2010 až 2018, a skúmali vzťah so šiestimi klimatickými záznamami zo satelitov, ktoré vygenerovala iniciatíva ESA pre zmenu podnebia (CCI).
Zahrnutie alebo odstránenie premenných prostredia asubparametrov pre rôzne ročné obdobia algoritmus identifikoval kľúčové premenné na predpovedanie ohnísk cholery, ako je teplota povrchu pevniny, slanosť morského povrchu, koncentrácia chlorofylu a anomálie hladiny mora.
Prečítajte si tiež
Pozrite sa na najkrajšie obrázky Hubbla. Čo videl teleskop za 30 rokov?
Rusko vytvorilo odolný materiál z odpadkov na pokrytie ciest
Mimozemský život sa nachádza v meteoritoch. Čo sa o nej vie a odkiaľ je?