Výskumný tím pozostávajúci najmä z vedcov z Národného astronomického observatória
Národné astronomické observatórium v Japonsku
Automatizované metódy spracovania preExtrakcia a hodnotenie funkcií pomocou algoritmov hlbokého učenia sa od roku 2012 rýchlo rozvíja. Teraz sú v presnosti všeobecne nadradení ľuďom a používajú sa pre autonómne vozidlá, bezpečnostné kamery a mnoho ďalších aplikácií. Dr. Ken-ichi Tadaki, docent projektu na NAOJ, navrhol myšlienku, že ak AI dokáže klasifikovať obrázky mačiek a psov, mala by byť schopná rozlíšiť „galaxie so špirálovými vzormi“ od „galaxií bez špirálovitých vzorov“. Pomocou údajov o tréningu pripravených ľuďmi skutočne AI úspešne klasifikovala morfológiu galaxií s presnosťou 97,5%. Aplikáciou trénovanej AI na celý súbor údajov potom identifikoval špirály v asi 80 000 galaxiách.
Teraz, keď táto technika preukázala svoju účinnosťefektívnosť, môže byť rozšírená na klasifikáciu galaxií do podrobnejších tried tréningom AI na základe značného počtu z nich klasifikovaných ľuďmi. NAOJ v súčasnosti prevádzkuje občiansky vedecký projekt Galaxy Cruise, v ktorom občania študujú snímky nasnímané teleskopom Subaru a hľadajú prvky, ktoré naznačujú, že sa galaxia zráža alebo spája s inou galaxiou.
Konzultant projektu Galaxy Cruise, docent Masayuki Tanaka, vkladá veľké nádeje do štúdia galaxií pomocou umelej inteligencie.
Prečítajte si tiež
Lovec pokladov nájde v Škótsku 3 000 rokov starý poklad
Sprchový kút Perseids - 2020: Kde to vidieť, kde hľadať a ako odfotiť
Pozrite sa na 3D mapu vesmíru: bola zostavená už 20 rokov a už vedcov prekvapila