Výskumníci z Technologických univerzít Nanyang a Sydney vyvinuli stroj
Všimli si, že keď sa ľudia rozhodnú praktickymajú tendenciu kombinovať vizuálne a somatosenzorické informácie z prostredia. Tieto dva typy informácií sa vzájomne dopĺňajú, pretože keď sa skombinujú, poskytujú lepšie pochopenie všetkých údajov, ktoré sú potrebné na vyriešenie problému.
„Náš nápad prišiel po násštudoval vlastnosti mozgu na spracovanie informácií. Ukázalo sa, že v ľudskom mozgu je percepčná aktivita závislá nielen od špecifických zmyslových informácií, ale aj od komplexnej integrácie viacerých senzorov. To nás inšpirovalo skombinovať vizuálne a somatosenzorické informácie (dotyk, teplota) na implementáciu systému, ktorý presne rozpoznáva gestá.“
hlavný autor štúdie Xiaodong Chen
Vývoj vlastnej techniky rozpoznávania gest,Chen a jeho kolegovia umožnili integráciu rôznych typov senzorických informácií získaných z viacerých senzorov. Doplnením počítačového videnia vytvorili systém, ktorý dokáže rozpoznať gestá s presnosťou 85%.
Jeho viacvrstvová a hierarchická štruktúranapodobňuje štruktúru mozgu, ale s umelými neurónovými sieťami namiesto bežných Okrem toho niektoré siete vo svojej architektúre spracúvajú rovnaké modálne senzorické dáta spracovávané neurónovými sieťami v mozgu. Napríklad sekčná neurónová sieť (CNN) špecificky vykonáva konverzné operácie umelou reprodukciou funkcie lokálneho receptorového poľa v rámci biologických nervových systémov. Napodobňuje tak prvotné spracovanie vizuálnych informácií, ku ktorým dochádza v tých častiach ľudského mozgu, ktoré sú zodpovedné za videnie.
Pozri tiež:
— V septembri preletí blízko Zeme nebezpečný asteroid. Minimálna vzdialenosť bude menšia ako k Mesiacu
— Kométa NEOWISE je viditeľná v Rusku. Kde to vidieť, kde sa pozerať a ako fotiť
— Pozrite sa na obrovskú „stenu“ stoviek tisícok galaxií za Mliečnou dráhou