Správa OpenAI z roku 2018 zistila, že výpočtový výkon na trénovanie najväčších modelov AI rastie
Nové špecializované vybavenie, CerebrasSystém Wafer Scale Engine vám umožní nahradiť veľa výkonných počítačov a použiť jeden malý čip, ktorý je vhodný na tréning AI. Zatiaľ sa však nedá vyrábať sériovo a výskumníci poznamenávajú, že by to stálo niekoľko miliónov dolárov.
"Toto je fantastický úspechumožní tisíckam nezávislých výskumníkov dosahovať rovnako silné výsledky ako tímy veľkých korporácií. Okrem toho výpočtové zdroje, ktoré sú zvyčajne potrebné na vykonávanie tohto typu výskumu, vedú k veľkej uhlíkovej stope. Teraz sa nám ho podarilo zbaviť."
Vedci z University of Southern California
V tejto metóde je agent AI umiestnený do simulácieprostredie, ktoré poskytuje odmenu za dosiahnutie určitých cieľov. Ich model sa používa ako spätná väzba pre ďalšie vzdelávanie. Zahŕňa tri hlavné výpočtové úlohy: modelovanie prostredia a agenta; rozhodovanie o ďalšom postupe na základe naučených pravidiel a použitie výsledkov týchto akcií na aktualizáciu ich správania.
To viedlo k výraznému zrýchleniu učeniav porovnaní s inými prístupmi. Pomocou jediného počítača vybaveného 36-jadrovým procesorom boli vedci schopní počas tréningu videohier Atari a Doom spracovať približne 140 000 snímok za sekundu. V 3D tréningovom prostredí DeepMind Lab poskytli 40K snímok za sekundu, čo je o 15% lepšie ako obvykle.
Pozri tiež:
- Pozrime sa na obrovskú „stenu“ stoviek tisíc galaxií za Mliečnou cestou
- Kométa NEOWISE je viditeľná v Rusku. Kde ju vidieť, kde hľadať a ako odfotiť
- NASA a ESA zverejňujú najpodrobnejší obraz Slnka