Technológia neurónovej siete
Každý deň prichádzajú správy o nových aplikáciách neurónových sietí. Vytvorené v USA
Umelá neurónová sieť (INS)— matematický model (ako aj jeho softvéralebo hardvérové prevedenie), postavené na princípe organizácie a fungovania biologických neurónových sietí – nervových buniek živého organizmu. Tento koncept vznikol pri štúdiu procesov prebiehajúcich v mozgu a pri pokuse o modelovanie týchto procesov.
Existuje mnoho aplikácií tejto technológie. Napríklad neurónová sieť by mala rozlišovať psov a mačky. Na úpravu algoritmu sa uvádza veľké množstvo podpísaných obrázkov mačiek a psov. Neurónová sieť analyzuje vlastnosti objektov v týchto obrázkoch a vytvára model rozpoznávania, ktorý minimalizuje percento chýb v porovnaní s referenčnými výsledkami.
Mimochodom, keď vás spoločnosť Google požiada o potvrdenienie ste robot, a všimnite si semafory alebo autobusy, neprejdete základným testom kognitívnych schopností, ale naučte neurónovú sieť rozlišovať objekty cestnej infraštruktúry. Systém sa bude používať v dronoch.
Použitie neurónových sietí je neobmedzené.Avšak najrozšírenejšie v robotických neurónových sieťach nájdených v hlasových asistentoch a interakcii s ľuďmi. Neurónové siete poskytujú presné odpovede na otázky. Kvalita asistenta hlasu závisí od nich. Medzi asistentmi hlasu možno identifikovať Alexa z Amazon, Cortana z Microsoftu a Siri z Apple. Medzi ruskými asistentmi hlasu sú „Alice“ z Yandexu.
Čím je nervová sieť vyškolená, tým lepšielepšie vyberá odpovede na požiadavky účastníka: rozumie opačnému poradiu slov, súvislostiam a nepriamym dotazom. Toto smerovanie bude jedným z najsľubnejších vo vývoji budúcnosti. Keďže internet mení sociálne procesy, rýchlosť prenosu informácií a všeobecné tempo života sa ohromne rozrástli. Ale muž je čoraz viac osamelý. Sprievodný robot sa stane relevantným, čo uspokojí potrebu komunikácie, porozumenia a podpory.
Digitálni spoločníci sa už objavujú v Japonsku,ktorých funkčnosť presahuje rámec jednoduchých konzultantov. Stávajú sa pomocníkmi, priateľmi a dokonca manželkami. Západ tiež nie je ďaleko: 47 miliónov ľudí v Spojených štátoch (takmer 20% z celkovej populácie dospelých) využíva inteligentné reproduktory, Amazon Echo alebo Google Alexa. Okrem toho, na základe nedávneho výskumu, používajú inteligentné reproduktory, nielen aby im dávali príkazy. 25% si ich vezme spať s nimi, 20% vtip s nimi, 15% použitie ako opatrovateľka pre deti - stĺpec rozpráva rozprávky a pomáha rozptyľovať dieťa.
Schopnosť udržiavať dialóg bude jednou z kľúčových požiadaviek pre robotova jednou z najperspektívnejších a najvyhľadávanejších oblastí rozvoja.
Systém rozpoznávania reči
Jedna vec je len vyzdvihnúť odpoveď na žiadosť, aleJe oveľa ťažšie vypočuť a rozlúštiť žiadosť o rozhovor. Presnosť ovplyvňujú všetky prvky systému rozpoznávania reči: tréningová vzorka a samotné rozpoznávacie algoritmy.
Ovplyvní sa kvalita audio streamu - pomersignál / šum, zrozumiteľnosť reči a hlasitosť. Moderné systémy sa snažia doplniť „neslýchané“ prostredníctvom lingvistických modelov - každý jazyk má svoje vlastné stabilné výrazy a stabilné zväzky slov.
To je, keď hovoria, že pre uznanieKontext sa používa, potom sa rozumie, že existuje úprava na rozpoznanie kvôli dodatočným údajom, napríklad špecifickým frázam použitia, ako v inteligentných stĺpcoch, alebo použitím špecifického slovníka pre konkrétnu oblasť.
Presnosť alebo kvalita rozpoznávania sa počíta akopomer správne rozpoznaných slov k počtu všetkých hovorených slov, metrika falošného rozpoznania je tiež pridaná ako pomer falošne rozpoznaných slov ku všetkým rozpoznaným slovám.
Spoločnosť LG predstavila v roku 2018 jejdomáci asistent. Na javisku sa David Vanderwal, senior riaditeľ marketingu, pokúsil predviesť Cloi, nového domáceho asistenta LG. Veľkosť malého odkvapkávajúceho kávovaru, Cloi by mala byť na stole, nemá ruky a kolesá, hlava sa otáča a pri konverzácii kývne. Toto je hlasový asistent, ktorý vám pomôže zorganizovať si život.
Na pódiu sa Vanderwal spýtal Cloia, kedyumývanie skončí - relatívne jednoduchá požiadavka musela presne ukázať, aký druh asistenta LG chce predať. Cloi ohromene reagoval.
"Aj roboti majú ťažké dni," snažil sasmiať sa z Vandervolu. - Takže, ak vieme, kedy umývanie skončí, potom môžeme synchronizovať prevádzku práčky so sušičkou a pamätať, že v chladničke máme kurča, ktoré uplynie po troch dňoch. Vyzerá to, že by sme to mali variť. Cloi, pripojte sa ku konverzácii: čo môžem variť z kurča. “
Ale ani Cloi nič nehovoril o tejto vete.
Nie je známe, čo spôsobilo zlyhanie: veľký priestor s akustikou, kvalita internetového pripojenia alebo chyby v softvéri. Robotický vodič medzi človekom a vybavením jednoducho nefungoval.
Google je považovaný za vlajkovú loď priemyslu - už veľaUž roky sa v tejto oblasti vyvíja, dosahuje najvyššiu presnosť a stabilitu uznania. V lete predstavil aktualizovaného asistenta hlasu - a tvrdí, že presnosť rozpoznávania (angličtina) je porovnateľná s ľudskou. Ak chcete spracovať žiadosť a vydať relevantnú odpoveď, systém Google netrvá dlhšie ako jednu sekundu.
"Promobot"
Používať systém uznávania odSpoločnosť Google potrebuje získať licencie a je to dosť drahé. Okrem toho môže byť zariadenie na rozpoznávanie reči použité v širokom spektre prostredí. Parametre rozpoznávania pre domáceho asistenta a robota sa líšia v miestach s vysokou koncentráciou ľudí. A špecifiká sú skúšané vývojármi Promobotu - vyvíjajú systém mikrofónnych polí a offline rozpoznávania. To umožní, aby roboti boli menej závislí od kvality internetového pripojenia a zostali dobrým konverzacionárom s nestabilnými spojmi a hlučným prostredím.
Technológia detekcie tvárí a emócií
Za účelom organizácie kvalityInterakcia medzi človekom a robotom, je potrebné pochopiť, kto je pred strojom a aké emócie človek zažíva. Takéto údaje mu umožnia vybrať si najefektívnejšiu komunikačnú stratégiu, aby mohli ponúknuť relevantné ponuky. Napríklad ponúknuť zľavu na svoje obľúbené odrody zmrzliny tak, že nemusíte byť smutní, alebo nahlásiť o povýšení v oddelení kozmetiky, ak robot vidí pred vami dievča.
Najväčšiu ponuku ponúka ruská spoločnosť VisionLabsrôznych oblastí použitia tejto technológie. Platforma LUNA na rozpoznávanie tvárí umožní majiteľovi otvoriť auto bez kľúča a platiť za nákupy s selfie. Rozpoznávanie tváre od spoločnosti VisionLabs je implementované v systéme prístupu do školy Sberbank, ktorý slúži na overenie študenta počas skúšok na Moskovskom inštitúte psychoanalýzy.
Ak hovoríme o uznaní emócií, je toodvetvia, kde sa služba očakáva. Alfa-Bank napríklad testuje systém rozpoznávania emócií klienta. Algoritmus analyzuje výraz tváre návštevníka po tom, čo služba poskytne odhad. Takže banka dostáva spätnú väzbu bez toho, aby sa uchýlila k prieskumom a rozhovorom.
Promobot a Neurodata Lab spustili pilotprojekt empatického robota schopného rozpoznať až 20 emocionálnych stavov človeka. V súlade s uznanými emóciami robot vytvorí komunikáciu - povzbudí alebo upokojí partnera, začne žartovať a odvážne, ak vidí pozitívnu reakciu. Kým je projekt v testovacej fáze, robot už bol predložený na CES-2019.
Navigačný systém
V závislosti od úloh sú k dispozícii exteriérové avnútorná technológia Vonkajšia navigácia je potrebná pre bezpilotné vozidlá a lietadlá, vnútorná navigácia je určená pre bezpečnostné a servisné roboty v budovách.
Dnes existujú dva typy navigácie: globálne a miestne. Globálne predpokladajú navigáciu v satelitných systémoch, sú žiadané vo vonkajších systémoch, ale nevhodné pre interiér. Neexistuje vždy spojenie a nízka presnosť zobrazenia polohy. Miestne zahŕňa navigáciu cez ultrazvuk, optické a infračervené systémy. Existujúce systémy sú drahé, preto hlavnou výzvou pre rok 2019 bude zníženie ich cien.
Napríklad senzorový systém pre auto Teslastojí niekoľko sto tisíc dolárov. Ale vzhľadom k veľkému rozšíreniu áut s autopilotom, náklady na lidar znížil v dôsledku prechodu z výklenku a drahý produkt na širokú oblasť. A tiež s príchodom cenovo dostupných a lacných mikrovlnných riešení v robotike sa začínajú používať rádiolokátory s milimetrovými vlnami, ktoré boli predtým dostupné len ako drahý variant prémiového auta.
Napríklad spustenie Marvelmind vytvorilo vysoko presné349 $ vnútorný navigačný systém. Jeho prevádzka však vyžaduje štyri stacionárne majáky a jeden mobilný maják, čo sťažuje jeho použitie na veľkých plochách a vonku.
Navigačné zariadenia od Marvelmind
Ak hovoríme o robotoch v obvyklom zmysle, potomAby sa robot „Promobot“ mohol pohybovať nezávisle, bez kolízií, vývojári používajú takmer všetky typy meraní: ultrazvuk, infračervené senzory krátkeho dosahu, lidary. To poskytuje maximálnu úroveň bezpečnosti pre pohyb robota.
Informačná bezpečnosť
Bezpečnosť je najdôležitejším smerom robotiky. Po úpadku eufórie o robotoch začali ľudia myslieť na bezpečnosť seba a svoje dáta.
Trendy v oblasti informačnej bezpečnosti v systéme WindowsRobotika sa vo všeobecnosti v informačnom prostredí výrazne neodlišuje od bežných. Rozvoj internetu vecí ovplyvnil aktívnu distribúciu botnetových sietí, ktorá je, bohužiaľ, relevantná aj pre väčšinu robotických zariadení.
Výrobcovia často zanedbávajú vážnu ochranu pred kybernetickými hrozbami alebo ju dokonca zanedbávajú, čo vedie k používaniu robotov na účely špionáže, phishingu alebo krádeže dát.
V poslednej dobe, Pozitívne technológie výskumníkovVšimli sme si, že roboti na vákuové čistenie odposluchujú svojim majiteľom a prenášajú tieto informácie prostredníctvom internetu - a môžu dokonca vyťažiť kryptopriechod. Pomocou zraniteľnosti v bezpečnostnom systéme môže útočník zachytiť dôverné údaje prostredníctvom sieťového prenosu: nie sú to len vaše fotografie, ale aj údaje o bankovom účte.
Na začiatku roka bola zverejnená správazraniteľnosť robot Pepper. Odborníci boli schopní preniesť súbory tretích strán do zariadenia bez autentifikácie a dokonca sa prihlásiť do konta superuser. Dokázali tiež zachytiť informácie o platbách, údaje z videokamier a mikrofónov.
Čo sa týka závažnosti, dnesTáto otázka je najakútnejšia v oblasti priemyselnej robotiky. Koncom roku 2018 je počet útokov na informačné siete ruských automatizovaných systémov riadenia procesov vyšší ako v prípade bánk alebo jednotlivcov a rezonančné situácie so šifrovacími vírusmi potvrdzujú, že aj jadrové elektrárne sa môžu stať obeťami kybernetických útokov.
Jedným z riešení tohto problému môže byť použitie AI pre riadenie bezpečnosti, ktoré už dnes zavádzajú poprední výrobcovia antivírusových systémov.
Avšak, v najbližších niekoľkých rokoch čísloRoboty, s ktorými sa stretávame každý deň, sa výrazne zvýšia. Bezpečnosť ľudí závisí od tohto kritéria - kľúčová oblasť, svetová robotika bude venovať pozornosť tejto oblasti čo najskôr.
Počet automatizovaných procesov rastie aZnamená to, že čoraz viac robotov preniká do nášho každodenného života. Požiadavky na kvalitu práce robotov sa zvyšujú, keď dosahujú úroveň jednotky infraštruktúry, a nie zázraky a vtipy. S rozvojom najžiadanejších odborov robotiky je potrebné zlepšiť kvalitu práce asistentov hlasu, vrátane rozpoznávania reči, kvality spracovania požiadaviek a odpovedí na ne. Pre distribúciu UAV a servisných robotov by mali byť navigačné systémy lacnejšie. Najmä na zaistenie bezpečnosti ľudí a ich údajov pri interakcii s robotmi je potrebné odstrániť všetky bezpečnostné chyby. Toto sú hlavné výzvy pre rok 2019.