Bola vyvinutá metóda monitorovania vlhkosti pôdy pomocou AI a digitálneho fotoaparátu

Organizácia Spojených národov (OSN) predpovedá, že do roku 2050 môžu mnohé oblasti planéty chýbať

sladkej vody na uspokojenie potrieb poľnohospodárstva, ak ľudstvo bude pokračovať v súčasných modeloch využívania zdrojov.

Jedným z riešení tejto globálnej dilemy jerozvoj efektívnejšieho zavlažovania, ktorého stredobodom je presné sledovanie vlhkosti pôdy. Umožňuje senzorom riadiť inteligentné zavlažovacie systémy, aby zabezpečili zavlažovanie v optimálnom čase a rýchlosti.

Existujúce metódy merania pôdnej vlhkostiproblematické: snímače umiestnené pod zemou sú citlivé na soli v substráte a na pripojenie vyžadujú špeciálne vybavenie. Okrem toho sú termovízne kamery drahé a závisia od klimatických podmienok – intenzity slnečného žiarenia, hmly a oblačnosti.

Výskumníci z University of South Australia(UniSA) a Technická univerzita v Bagdade vyvinuli cenovo výhodnú alternatívu. Presné monitorovanie pôdy bude jednoduché a cenovo dostupné takmer za každých okolností.

Tím vedcov, ktorý zahŕňa inžinierov UniSADr Ali Al-Naji a profesor Javan Chahl úspešne otestovali systém. Používa štandardnú digitálnu RGB kameru na presné sledovanie vlhkosti pôdy v širokom rozsahu podmienok prostredia.

„Systém, ktorý sme skúšali, je jednoduchý,„Je spoľahlivá a cenovo dostupná, čo z nej robí sľubnú technológiu na podporu presného poľnohospodárstva,“ hovorí Dr. Al-Naji.„Je založená na štandardnej videokamere, ktorá analyzuje rozdiely vo farbe pôdy na určenie obsahu vlhkosti. Testovali sme to v rôznych vzdialenostiach, časoch a úrovniach osvetlenia a bolo to veľmi presné."

Kamera bola pripojená k umelému nervuSiete (ANN) sú typom softvéru strojového učenia, ktorý výskumníci trénovali na rozpoznávanie rôznych úrovní vlhkosti pôdy v rôznych podmienkach oblohy.

Pomocou tohto INS, monitorovacieho systémumôže byť potenciálne trénovaný na rozpoznanie špecifických pôdnych podmienok kdekoľvek, čo umožňuje jeho prispôsobenie pre každého používateľa a aktualizáciu podľa meniacich sa klimatických podmienok pre maximálnu presnosť.

Čítaj viac

Urán získal status najpodivnejšej planéty v slnečnej sústave. Prečo?

Fyzici vytvorili analóg čiernej diery a potvrdili Hawkingovu teóriu. Kadiaľ vedie?

Potraty a veda: čo sa stane s deťmi, ktoré budú rodiť