Podľa nedávneho výskumu používatelia odomykajú svoj telefón v priemere 110-krát denne.
Údaje o smartfóne a osobách
Tak či onak, tento gadget je neustále s namizhromažďuje o nás množstvo údajov. Ak ich správne analyzujete, môžete predpovedať takmer čokoľvek. Obchodníci to využívajú na to, aby ľuďom zobrazovali relevantné, dobre zvolené reklamy. Teraz boli tieto údaje zozbierané na predpovedanie rizika úmrtia v nasledujúcich rokoch.
sk.freepik.com
Nový výskum publikovaný v časopisePLOS Digital Health ukázal, že pasívne sledovanie pohybových údajov pomocou senzorov smartfónov dokáže efektívne predpovedať riziko päťročnej úmrtnosti človeka s presnosťou približne 70 %.
Analýza v minulosti
Má takmer každý smartfónFitness aplikácia. Dá sa to nazvať inak, ide o to, že zbiera dáta zo senzorov smartfónov o ľudskej činnosti. Ako dlho chodí, sedí, behá - všetko sa zaznamenáva. Teraz ich vedci použili na zistenie vzťahu medzi rýchlosťou chôdze a celkovým zdravím.
V predchádzajúcich experimentoch získaťPresné predpovede zdravia a úmrtnosti výskumníci požiadali účastníkov, aby buď nosili špeciálne zariadenia na sledovanie kondície 24 hodín denne, 7 dní v týždni, alebo vykonali „testy analýzy chôdze“ v laboratórnom prostredí. Teraz chceli autori novej štúdie otestovať, či pohybové dáta zozbierané pomocou senzorov v bežných smartfónoch stačia na presné predpovede.
Čo urobili vedci?
Vedci analyzovali veľký súbor údajov -Biobanke Spojeného kráľovstva poskytlo svoje skóre 100 000 ľudí. Účastníci nosili monitory aktivity na zápästí jeden týždeň a potom boli monitorovaní najmenej päť rokov.
Toto je doteraz najväčší súbor údajov senzorovdnes dostupný pohyb. Podľa vedcov sú krátke dávky údajov o pohybe zozbierané fitness trackermi podobné údajom, ktoré možno získať zo smartfónu vo vrecku človeka.
sk.freepik.com
“Aj keď tieto údaje boli zozbierané z monitorovNaše modely senzorov využívajú iba tie vstupné údaje, ktoré by bolo možné zhromaždiť pomocou lacných, v súčasnosti dostupných smartfónov, vysvetlili vedci v štúdii. "Umožnili to rozsiahle klinické experimenty s lacnými telefónmi, ktoré vyvinuli vysoko presné prediktívne modely pre zdravie pacientov s kardiopulmonálnymi chorobami."
Ako funguje algoritmus?
Používa len šesť minút dát denne,pri sledovaní intenzity chôdze ponúka prediktívny algoritmus päťročné odhady rizika úmrtnosti. Ako poznamenávajú autori štúdie, sú také presné ako údaje získané z 24/7 nositeľných zariadení alebo zložitejších klinických testov chôdze.
Zistenia sa pridávajú k rastúcemu počtuvýskum rôznych spôsobov hodnotenia rizika ľudskej úmrtnosti. Jednoduché očné skeny, krvné skríningy alebo krátke testy rovnováhy boli navrhnuté ako spôsoby skríningu ľudí s rizikom predčasnej smrti.
Čo bude ďalej?
Vedci teraz plánujú väčší rozsahpokusy, ktoré sa zamerajú na údaje priamo zozbierané zo smartfónov. Odborníci tiež pracujú na tom, aby boli skúmané kohorty čo najrozmanitejšie, aby boli prediktívne modely presné pre rôzne populácie.
sk.freepik.com
Aj keď smartfón vie predvídaťsmrť osoby za päť rokov, hotový algoritmus nevyzerá ako jednoduchý odkaz, kde môžete zadať svoje údaje alebo pohodlnú aplikáciu. Ide o zložitý obvod, ktorý analyzuje zozbierané údaje. Podrobné grafy zostavené vedcami nájdete na odkaze. Príklad vývojového diagramu je uvedený nižšie.
Bloková schéma algoritmu. Kredit a autorské práva: PLOS Digital Health
V budúcnosti to však budú môcť aplikácie pre telefónyzaznamenajte šesť minút nepretržitej chôdze v každodennom živote a potom vypočítajte prediktívne modely pre stratifikáciu rizika pomocou analýzy populácie.
Tajomstvo dlhovekosti je však celkom jednoduché – aktívny životný štýl. A teraz možno údaje zo smartfónu použiť na sledovanie dennej aktivity.
Čítaj viac:
Signál Starlink bol hacknutý, aby sa dal použiť ako alternatíva k GPS
NASA odhalila pôvod Haumea – najzáhadnejšej planéty slnečnej sústavy
Fyzici prelomili štandardný kvantový limit „kvantovým hororom“