Algoritmus AI detekuje patológiu na fluorografických obrázkoch za 30 sekúnd

Experiment o využití inovatívnych technológií v oblasti počítačového videnia na analýzu

lekárske zobrazovanie vykonávali špecialistiMoskovský komplex sociálneho rozvoja, oddelenie informačných technológií spolu s Moskovským centrom pre diagnostiku a telemedicínu a ministerstvom zdravotníctva.

Platforma pre úplnú automatizáciufluorografický výskum na Inštitúte umelej inteligencie ruskej IT univerzity sa stal lídrom vo využívaní inovatívnych technológií v oblasti počítačového videnia. Boli použité na analýzu lekárskych snímok a ich ďalšie využitie v moskovskom zdravotníckom systéme.

Odborníci z Ústavu umelej inteligencievyvinula platformu AI ​​RADIOLOGY. Analyzuje lekárske röntgenové snímky a identifikuje rôzne pľúcne patológie vrátane zápalu pľúc, tuberkulózy, novotvarov, pneumotoraxu a iných. Neurónová sieť bola trénovaná na lekárskych snímkach získaných od zdravotníckych organizácií Republiky Tatarstan. Takéto systémy automatickej analýzy obrazu znižujú pracovnú záťaž rádiológov a znižujú počet vynechaných patológií.

Táto služba funguje v cloude Innopolis University amôžu byť integrované s akoukoľvek lekárskou organizáciou. Proces spracovania obrazu, vydania a odoslania výsledkov trvá 30 sekúnd. Služba identifikuje 96% štúdií s patológiami, tím IT univerzity pracuje na zlepšení presnosti algoritmu. Služba je pripojená k systému ERIS EMIAS v Moskve, vďaka čomu majú lekári prístup k väčšine lekárskych organizácií v hlavnom meste Ruska.

„Projekt na rozpoznávanie orgánových patológiíhrudníka pomocou röntgenových snímok je prvým projektom Innopolis University v oblasti technológií umelej inteligencie,“ hovorí Ramil Kuleev, riaditeľ Inštitútu umelej inteligencie. — Viac ako šesť rokov sa venujeme výskumnej práci, zúčastňujeme sa medzinárodných súťaží, rozvíjame a zvyšujeme svoje kompetencie. Zložitosť umelej inteligencie spočíva v kompetentnom riešení mnohých problémov, v každom z nich najmenšie detaily výrazne ovplyvňujú konečný výsledok: vytvorenie súboru údajov, vývoj algoritmov, organizácia infraštruktúry pre vývoj a testovanie.

“Najdôležitejšou zložkou je dataset resptréningová vzorka, ktorá by mala byť vyvážená a čo najviac adekvátna údajom, na ktorých bude musieť služba v reálnych podmienkach pracovať, uzatvára Kuleev. — Vďaka úzkej spolupráci s lekárskymi organizáciami Tatarskej republiky sa nám podarilo vytvoriť takýto súbor údajov. A, samozrejme, kľúčovým faktorom sú ľudia. Náš tím je skutočnými profesionálmi, ktorí sa podieľajú na projekte a sú zameraní na výsledky. Účasť na takomto experimente je pre nás príležitosťou získať objektívne hodnotenie od odbornej komunity a zhodnotiť možnosti služby v reálnych podmienkach s veľkým tokom výskumu.“

Čítaj viac

Bola vytvorená prvá presná mapa sveta. Čo je zlé na všetkých ostatných?

Vedci dekódovali zvláštne signály z vesmíru

Zmena podnebia posunula os Zeme

Pneumotorax je prítomnosť vzduchu vpleurálna dutina, kam vstupuje v dôsledku poškodenia pľúcnej alebo hrudnej steny. Vzduch v pleurálnej dutine stláča pľúca, čo vedie k zhoršeniu výmeny plynov.