Vedci vysvetlili, že na to, aby sa zariadenie prispôsobilo novým okolnostiam, jeho „mozog“
Preto v novej štúdii výskumnícizaviedol do siete Hebbianove pravidlá – matematické vzorce, ktoré umožňujú AI pokračovať v učení. Namiesto hodnôt, ktoré určujú, ako sa bude aktivita šíriť z jedného simulovaného neurónu na druhý, sa tieto hodnoty menia ako funkcia skúseností.
Nový inteligentný dres zaznamenáva aktivitu športovcov počas tréningu
Ak chcete vyskúšať, ako ich metóda funguje, použite príkazčiastočne odstránil ľavú prednú nohu robota a prinútil ho, aby kompenzoval zranenie na cestách. Zariadenie dokázalo prekonať sedemkrát väčšiu vzdialenosť ako bežný robot. Vedci to informovali na konferencii o systémoch spracovania neuroinformácií. Takéto školenie môže vylepšiť algoritmy rozpoznávania obrázkov, jazykových prekladov alebo riadenia motorových vozidiel.
Vedci z MIT predtým vytvorili algoritmus,kto môže definovať ciele a plány, aj keď môžu zlyhať. Tento typ prieskumu vylepší asistenčné technológie, roboty pre spoluprácu alebo starostlivosť a digitálnych asistentov ako Siri a Alexa.
Čítaj viac:
Pozrite sa na najkrajšie obrázky Hubbla. Čo videl teleskop za 30 rokov?
Výskum: Plodiny v Černobyle sú stále kontaminované žiarením
Vedci fotografujú prvé vysoko kvalitné tŕne koronavírusu