Nové riešenie umožní vývojárom ušetriť desiatky človekorokov pri vývoji autopilotov, ako aj
Autori vývoja riešili naliehavý problém v AIpre autopilotov výber z rozmanitých, reprezentatívnych údajov z videostreamu. Táto úloha môže byť v aplikáciách, ako je autopilot, veľmi časovo náročná.
Autori vyvinuli AI, ktorá rozpoznáva objekty na ceste, poli alebo inej scéne s priemyselnou presnosťou: je to potrebné na zaistenie bezpečnosti za akýchkoľvek poveternostných podmienok a počas dňa.
Vyvinuli odborníci na kognitívne činnostimechanizmus tiež umožňuje odfiltrovať „odpadkové“ údaje z videostreamu, ktoré nijako neovplyvňujú proces učenia - napríklad presun kombajnu z jedného poľa do druhého so zdvihnutou hlavičkou alebo okamihy, keď stojí alebo prechádza pozdĺž úseku trasy so zanedbateľnými zmenami v poľnej scéne ...
„Ak skôr ako proces trénovania neurónových sietí a vytváranie súborov údajov môže trvať roky, kým spracujeme videostream, dnes stlačíme tlačidlo a dostaneme výsledok.““ uzatvára Minkin.
Čítaj viac
Fyzici vytvorili analóg čiernej diery a potvrdili Hawkingovu teóriu. Kadiaľ vedie?
Urán získal status najpodivnejšej planéty v slnečnej sústave. Prečo?
Vedecký prístroj SuperCam od roveru Perseverance posiela prvé výsledky na Zem