AI našla najkomplexnejší proteínový uzol v histórii výskumu

Výskumníci vysvetlili, že chemické zloženie proteínu určuje jeho trojrozmernú štruktúru a je toho viac.

polstoročia jeden z najväčších problémov vbiofyzika. Znalosť skladania proteínov je veľmi žiadaná, pretože významne prispieva k pochopeniu rôznych chorôb a ich liečby. Výskumný tím spoločnosti Google DeepMind teda vyvinul AlphaFold, umelú inteligenciu, ktorá predpovedá 3D štruktúry.

Teraz tím výskumníkov zUniverzita Johannesa Gutenberga Mainz (JGU) a Kalifornská univerzita v Los Angeles podrobnejšie študovali tieto štruktúry a zvažovali ich vo vzťahu k uzlom. Viazané proteíny môžu byť použité nielen na hodnotenie kvality predpovedí štruktúry, ale tiež vyvolávajú dôležité otázky o mechanizmoch skladania a evolúcie proteínov.

jeden z vytvorených proteínov

Študovali viac ako 100 000vygenerovali nové proteínové uzly. Ich cieľom bolo identifikovať vzácne vysokokvalitné štruktúry obsahujúce zložité a predtým neznáme proteínové uzly, aby poskytli základ pre experimentálne testovanie predpovedí AlphaFold. Počas štúdie našli najkomplexnejší uzolový proteín v histórii výskumu.

„Nové objavy tiež umožňujú porozumieťevolučné mechanizmy, ktoré sú základom takýchto vzácnych proteínov,“ povedal Robert Rankel, teoretický fyzik, ktorý sa na projekte tiež podieľal. Výsledky štúdie sa objavili v časopise Protein Science.

„Už sme nadviazali spoluprácu s Kaliforniouuniverzity, aby tieto štruktúry experimentálne potvrdila. Táto línia výskumu bude formovať chápanie biofyzikálnej komunity o umelej inteligencii,“ dodali vedci.

Čítaj viac:

Teleskop Jamesa Webba urobil prvú snímku Jupitera: ukazuje 9 pohyblivých cieľov naraz

Vedci chápu, prečo mali T-Rex a iné veľké dinosaury malé „ruky“

Najstaršia misia Voyager 1 má zvláštnu chybu, ktorú nemožno opraviť