Nový počítačový systém dokáže viac než len rekonštruovať snímky z rôznych röntgenových údajov
V článku uverejnenom v časopisePísmená z aplikovanej fyziky, skupina počítačových vedcov zAmerické ministerstvo energetiky (DOE) v Národnom laboratóriu v Argonne preukázalo použitie umelej inteligencie (AI) na urýchlenie procesu rekonštrukcie obrazu na základe koherentných údajov o rozptyle röntgenových lúčov.
PtychoNN používa umeléinteligencia na obnovenie amplitúdy aj fázy z röntgenových údajov, poskytujúca snímky, ktoré môžu vedci použiť. Poďakovanie: Matthew Cherukara / Argonne National Laboratory
Proces výroby počítačovobrázky z koherentných rozptýlených röntgenových údajov sa nazýva ptykografia. Vedci použili neurónovú sieť, ktorá sa učí tieto dáta transformovať do konzistentnej podoby. Odtiaľ pochádza aj názov ich inovácie: PtychoNN.
Pomocou metód umelej inteligencie,tím výskumníkov preukázal, že počítače možno naučiť predpovedať a rekonštruovať obrázky z röntgenových údajov, a to 300-krát rýchlejšie ako tradičná metóda.
Stojí za zmienku, že namiesto použitia simulovaných obrázkov na trénovanie neurónovej siete tím použil skutočné röntgenové údaje.
Čítaj viac
Výskum: ľudia nebudú môcť ovládať superinteligentné stroje AI
Potraty a veda: čo sa stane s deťmi, ktoré budú rodiť
Pozrite sa na najkrajšie obrázky Hubbla. Čo videl teleskop za 30 rokov?
Skenovacia zobrazovacia technikaobjekty, ktorých rozmery sú oveľa väčšie ako priečne rozmery ohniska na vzorke. Pôvodne vyvinul Walter Hoppe na riešenie problému s inverznou fázovou difrakciou z prekrývajúcich sa oblastí skúmanej vzorky.
Z gréckeho ptycho - prekrytie.