AI pomáha rýchlo určiť zloženie a vlastnosti materiálov

Výskumníci vysvetlili, že analýza röntgenovej difrakcie (XRD) hrá rozhodujúcu úlohu pri objavovaní nového

materiálov.Napríklad sa používa na analýzu kryštálových štruktúr nových materiálov, aby sa zistilo, kde by sa mohli použiť. Vedci však poznamenávajú, že táto metóda často vyžaduje manuálne spracovanie, je náročná na prácu a nie je škálovateľná. „Na rýchlejšie objavovanie a optimalizáciu nových materiálov prostredníctvom autonómnych, vysoko výkonných experimentov sú potrebné nové metódy,“ poznamenávajú.

Teraz tím University of Liverpoolpredstavila metódu, kde je možné pomocou umelej inteligencie rýchlo a presne analyzovať röntgenové dáta. Toto je agent umelej inteligencie s názvom Crystallography Companion Agent (XCA). XCA môže počas merania vykonávať offline fázovú identifikáciu z XRD dát. Činidlo je vhodné pre organické aj anorganické materiály. Tieto merania umožňujú rozsiahle simulácie fyzikálne správnych röntgenových difrakčných údajov, ktoré sa používajú na školenie algoritmu.

Nová technika farbenia fotografií využíva AI a reakciu pokožky na svetlo

Jedinečná vlastnosť agenta, ktorý je tímprispôsobené jeho úlohe je, že vie pochybovať. Neurónové siete zvyčajne urobia konečné rozhodnutie, aj keď údaje nepodporujú určitý záver, zatiaľ čo vedec by si nebol istý svojimi závermi a diskutoval by o výsledkoch s inými výskumníkmi.

„Tento rozhodovací proces v novom modelipodobne ako v diskusii vedcov sa ich zúčastňuje iba niekoľko modelov AI, poznamenávajú vedci. "To znamená, že tento proces nepotrebuje manuálne údaje označené človekom a spoľahlivo funguje s mnohými zdrojmi experimentálnej zložitosti."

Čítaj viac

Bola vytvorená prvá presná mapa sveta. Čo je zlé na všetkých ostatných?

Vynaliezavosť vrtuľníka úspešne štartuje na Marse

NASA povedala, ako budú dodávať vzorky Marsu na Zem