AI vylepšuje fotografie, ktoré sú rozmaznané poveternostnými podmienkami

Výskumníci vysvetlili, že technológia počítačového videnia sa čoraz viac používa v automatizácii

Systémy dohľadu, rozpoznávanie tváre, zdravotná starostlivosť atď.Ak používajú fotografie alebo videá nízkej kvality, nefungujú správne.nedostatok svetla, dážď alebo iné poveternostné podmienky.

Vedci zistili, že nočné snímky sú ovplyvňované slabým osvetlením a efektmi umelého osvetlenia, ako sú oslnenie, žiara a bodové svetlá. Dážď tiež niekoľkokrát znižuje viditeľnosť kamier.

"Mnoho systémov počítačového videnia ako naprautomatický dohľad alebo autonómne vozidlá, spoľahnite sa na jasnú viditeľnosť vstupného videa. Napríklad autá nemôžu spoľahlivo pracovať v silnom daždi a automatické kamerové systémy často zlyhávajú v noci, najmä ak sú tmavé scény alebo sú výrazne oslnené, “poznamenali vedci.

Umelá inteligencia sa naučila prekladať kód z jedného jazyka do druhého

Vedci použili algoritmy hlbokého učenia nazlepšenie kvality nočných fotografií a videí zhotovených v daždi. V prvej štúdii zvýšili jas a súčasne potlačili šum a svetelné efekty (odlesky, žiara) a vytvorili tak ostré nočné snímky. Táto technika je nová a rieši problém jasnosti nočných obrázkov a videa, ak na normálnu snímku neexistujú bežné poveternostné podmienky.

Vedcom sa tiež podarilo vylepšiť 3Dhodnotenie pozícií tých ľudí, ktorí sú v ráme. Kombináciou týchto dvoch prístupov umožňuje nová metóda spoľahlivejší odhad držania tela aj v dave ľudí, ako aj presný výpočet vzdialenosti medzi ľuďmi.

Čítaj viac

Vysvetlil, ako sa vesmír odráža v blízkosti čiernych dier

Hromadná otrava a nové verzie smrti civilizácie: ako sa zmenili naše vedomosti o Mayoch

SAE testuje technológiu umelého zrážania v 50-stupňovom teple