Umelá inteligencia (AI) by mohla pomôcť pri vývoji nových materiálov pre...
S cieľom zlepšiť separáciu chemikáliílátok v priemyselných procesoch tím výskumníkov identifikoval najlepšie retikulárne štruktúry (napr. kovovo-organické štruktúry, kovalentné organické štruktúry) na použitie.
Takéto rámy možno považovať za špeciálneumelo vytvorené molekulárne špongie: Sú tvorené samoskladaním molekulárnych stavebných blokov do rôznych konfigurácií. Výsledkom je nová rodina kryštalických poréznych materiálov, ktoré možno použiť na riešenie mnohých technologických problémov.
Vytvorili sme automatizovanú platformu predetekcia materiálov, ktorá generuje dizajn rôznych molekulárnych štruktúr. To výrazne skracuje čas potrebný na určenie optimálnych materiálov na použitie v danom konkrétnom procese. V našom prípade sme použili platformu na objavovanie lešenia, ktorá silne konkuruje niektorým z najúčinnejších materiálov používaných na separáciu CO2.
Meno Zhengpeng Yao, vedecký pracovník na Katedre chémie a informatiky na Fakulte umení a vied Kalifornskej univerzity a hlavný autor štúdie
Vedci tvrdia, že model demonštrujevynikajúce prediktívne a optimalizačné schopnosti pri vývoji nových retikulárnych štruktúr, najmä v kombinácii s už známymi štruktúrami. Platforma je taktiež vo svojej aplikácii plne prispôsobiteľná na riešenie mnohých moderných technologických problémov.
Čítaj viac
Potraty a veda: čo sa stane s deťmi, ktoré budú rodiť
Pozrite sa na najkrajšie obrázky Hubbla. Čo videl teleskop za 30 rokov?
Dostala názov rastlina, ktorá sa nebojí klimatických zmien. Živí miliardu ľudí