Hoci hovädzie mäso je jedným z najpopulárnejších potravín na celom svete, môžebyť nebezpečný.
V Južnej Kórei vyvinul tím vedcov novú stratégiu, ktorá kombinuje hlboké učenie s difúznou reflexnou spektroskopiou (DRS), relatívne lacnou optickou technikou.Na rozdiel od iných typov spektroskopie DRS nevyžaduje zložitú kalibráciu.Namiesto toho sa môže použiť na kvantifikáciu časti molekulárneho zloženia vzorky iba pomocou cenovo dostupného a ľahko konfigurovateľného spektrometra.Podrobnosti o novej metóde sú zverejnenéChémia potravín.
Na stanovenie čerstvosti vzoriek hovädzieho mäsavedci použili merania DRS na odhad podielu rôznych foriem myoglobínu v mäse. Myoglobín a jeho deriváty sú bielkoviny, ktoré sú zodpovedné hlavne za farbu mäsa a za jeho zmeny počas rozkladu. Ručný prevod meraní DRS na koncentráciu myoglobínu na konečné stanovenie čerstvosti vzorky však nie je veľmi presná stratégia, a tu prichádza k slovu hlboké učenie.
Konvolučné neurónové siete (CNN) sú veľmi rozšírenéPoužité algoritmy AI, ktoré sa učia z vopred klasifikovaného súboru údajov - školiaceho súboru údajov a nachádzajú skryté vzory v dátach na klasifikáciu nových vstupov. Na vzdelávanie CNN vedci zhromaždili údaje o 78 vzorkách hovädzieho mäsa v procese znehodnotenia pravidelným meraním ich pH (kyslosti) spolu s profilmi DRS. Nálezy spojili s odhadmi myoglobínu. Vďaka tomu algoritmus hlbokého učenia správne klasifikuje čerstvosť vzoriek hovädzieho mäsa v sekundách asi v 92% prípadov.
Čítaj viac
Bola vytvorená prvá presná mapa sveta. Čo je zlé na všetkých ostatných?
Najbúrlivejšie miesto na Zemi: prečo je Drake Passage najnebezpečnejšou cestou do Antarktídy
Nová zlúčenina uránu prekonáva rekordné hodnoty anomálnej vodivosti
Difúzna reflexná spektroskopia jedruh absorpčnej spektroskopie. Niekedy sa to nazýva remisná spektroskopia. Remisia je odraz alebo spätný rozptyl svetla materiálom, zatiaľ čo transmisia je prechod svetla cez materiál.