Pomocou umelej inteligencie (AI), výskumný tím z USC School of Engineering
Je ľahko prispôsobiteľný na analýzu potenciálumutácie vírusu. Model strojového učenia môže vykonávať cykly vývoja vakcín, ktoré predtým trvali mesiace alebo roky v sekundách a minútach, uviedla štúdia.
Pomocou AI môžu inžinieri vytvárať novémulti-epitopová vakcína na nový vírus za menej ako minútu a do hodiny potvrdiť jeho kvalitu. Naproti tomu moderné procesy na kontrolu vírusov vyžadujú množenie patogénu v laboratóriu, jeho deaktiváciu a podanie vírusu, ktorý chorobu spôsobil. Tento proces je namáhavý a trvá viac ako rok; medzitým sa choroba šíri. Táto metóda sa bude hodiť pre budúce pandémie.
Nová metóda bude v súčasnej dobe obzvlášť užitočnáštádium pandémie, keď koronavírus začne mutovať po celom svete. Niektorí vedci sa obávajú, že mutácie môžu znížiť účinnosť vakcín Pfizer a Moderna. Zdá sa, že posledné varianty vírusu, ktoré sa vyskytujú vo Veľkej Británii, Južnej Afrike a Brazílii, sa šíria ľahšie. To podľa vedcov povedie k oveľa väčšiemu počtu prípadov chorôb, úmrtí a hospitalizácií.
Ak sa SARS-CoV-2 vymkne spod kontroly súčasnými vakcínami alebo ak sú potrebné nové vakcíny na boj proti iným vírusom, na urýchlenie procesu je možné použiť metódu USC s pomocou AI.
Čítaj viac
Pozerajte sa na 8 biliónov pixelov z Marsu
Potraty a veda: čo sa stane s deťmi, ktoré budú rodiť
Vedci vysvetľujú, prečo je rastlina wolfia najrýchlejšie rastúca
Epitop alebo antigénny determinant je časť antigénnej makromolekuly, ktorú rozpoznáva imunitný systém. Časť protilátky, ktorá rozpoznáva epitop, sa nazýva paratop.